寻找分层模型中新条目的最近邻居/邻域我有一个自己喜欢的层次聚类模型。我根据统计数据和领域知识的平衡来选择聚类，因此它们通常比最佳 CCC 建议的范围要广得多（尽管在某些情况下会更窄）。这是因为聚类被用作业务决策的广泛启发式方法，而聚类过多会让我们难以以所需的主要方式采取行动。
当我收到新数据时，很容易就能确定它们属于哪个集群。但是我的一位用户非常喜欢星座图（我也喜欢！），并发现它提供了一些有用的定性知识。因此，虽然较小的子集群不是为整体质量表示而挑选的，但它们在视觉上仍然非常有用。
我想知道的是，是否有办法可视化新数据进入聚类模型的位置，直至特定的子分支。特别是在星座图中。我能想到的唯一办法是
a）找到一个最近邻算法，使我接近与层次聚类相同的结构
b) 解决一些额外的、更加精细的聚类层，深入到最后几个分支，然后只向用户报告近亲聚类的成员关系。
这两种方式实际上都没有将其放在星座图上，但是选项 b 至少可以为他们提供一份寻找方向的路线图。
对于如何将新条目可视化到层次聚类模型中，您有什么想法吗？
消费者和市场研究回复：为分层模型的新条目查找最近的邻居/邻居如果您添加一行，您可以预期聚类顺序会发生变化，可能会发生很多变化。 新树可能看起来不像在您识别的点插入新节点的旧树。 Big Class，按身高和体重聚类，在添加/删除 James 时显示：
Without James it rearranges.Without James it rearranges.Without James it rearranges.没有詹姆斯，它会重新排列。
回复：为分层模型的新条目查找最近的邻居/邻居查看 SaveClusterTree 红色三角形选项，看看它是否满足您的需求。 如果没有，也许圆形树状图可能会回答你的一些问题。 如果我查看 SaveClusterTree 表，我认为代码可能会更简单。 那好吧。
