私は好きな階層的クラスタリングモデルを持っています。統計とドメイン知識のバランスに基づいてクラスターを選択したので、クラスターは一般に、最適なCCCが提案するよりもはるかに広いです（場合によっては狭いですが）。これは、クラスターがビジネス上の意思決定のための幅広いヒューリスティックとして使用されており、クラスターが多すぎると、必要な主要な方法でアクションを実行することが困難になるためです。
新しいデータが入ってくると、それらがどのクラスターに分類されるかを簡単に判断できます。しかし、私のユーザーの1人は星座チャートを本当に気に入っていて（私もそうです！）、それがいくつかの有用な定性的知識を提供することを発見しました。したがって、全体的な品質表現のために小さなサブクラスターは選択されませんでしたが、それでも視覚的に見るのに非常に役立ちます。
私が知りたいのは、特定のサブブランチに至るまで、新しいデータがクラスタリングモデルに入る場所を視覚化する方法があるかどうかです。特に星座チャート内。私が考えることができるのはどちらかだけです
a）階層的クラスターと同じ構造に私を近づける最近傍アルゴリズムを見つける
b）最後の数個のブランチに至るまで、はるかに細かいクラスターのいくつかの追加レイヤーを解決してから、密接に関連するクラスターのメンバーシップをユーザーに報告します。
これらのどちらも実際には星座チャートにそれを置きませんが、オプションbは少なくとも彼らにどこを見るべきかのロードマップを与えることができます。
階層的クラスターモデルへの新しいエントリを視覚化する方法について何か考えはありますか？
SaveClusterTreeの赤い三角形のオプションを見て、それが必要なことを実行するかどうかを確認します。 そうでない場合は、多分円形樹状図あなたの質問のいくつかに答えるかもしれません。 SaveClusterTreeテーブルを見れば、コードはもっと単純だったかもしれないと思います。 しかたがない。
行を追加すると、クラスタリングの順序が大きく変わることが予想されます。 新しいツリーは、特定したポイントに新しいノードが挿入された古いツリーとは異なる可能性があります。 身長と体重でクラスター化されたビッグクラスは、ジェームズが追加/削除されたときにこれを示しています。
ジェームズなしでそれは再配置します。
