Ich habe ein hierarchisches Clustering-Modell, das mir gefällt.Ich habe die Cluster basierend auf einem ausgewogenen Verhältnis von Statistik und Domänenwissen ausgewählt, sodass sie im Allgemeinen viel breiter sind, als das optimale CCC vermuten lässt (wenn auch in einigen Fällen enger).Dies liegt daran, dass die Cluster als breite Heuristik für Geschäftsentscheidungen verwendet werden und zu viele Cluster es zu schwierig machen, auf die primäre Art und Weise zu handeln, die wir benötigen.
Wenn neue Daten eingehen, ist es einfach zu bestimmen, in welche dieser Cluster sie fallen.Einer meiner Benutzer liebte jedoch das Konstellationsdiagramm (ich auch!) und stellte fest, dass es nützliches qualitatives Wissen lieferte.Obwohl die kleineren Untercluster nicht für die Gesamtqualitätsdarstellung ausgewählt wurden, sind sie dennoch sehr nützlich für die visuelle Betrachtung.
Was ich wissen möchte, ist, ob es eine Möglichkeit gibt, zu visualisieren, wo neue Daten in das Clustering-Modell eingehen, bis hin zu einem bestimmten Unterzweig.Vor allem innerhalb des Konstellationsdiagramms.Ich kann nur daran denken, entweder zu tun
a) Finden Sie einen Nearest Neighbors-Algorithmus, der mich nahe an die gleiche Struktur wie die hierarchischen Cluster bringt
b) Lösen Sie einige zusätzliche Schichten von Clustern, die viel detaillierter sind, bis zu den letzten paar Zweigen, und melden Sie dann einfach die Mitgliedschaften der nahe verwandten Cluster an den Benutzer.
Keines davon bringt es wirklich auf das Konstellationsdiagramm, aber Option b könnte ihnen zumindest eine Roadmap geben, wo sie suchen müssen.
Haben Sie Ideen, wie Sie neue Einträge in einem hierarchischen Clustermodell visualisieren können?
Werfen Sie einen Blick auf die Option SaveClusterTree rotes Dreieck und sehen Sie, ob dies das tut, was Sie brauchen. Wenn nicht, vielleicht Kreisförmiges Dendrogramm könnte einige deiner Fragen beantworten. Ich denke, dieser Code wäre vielleicht einfacher gewesen, wenn ich mir die SaveClusterTree-Tabelle angesehen hätte. Naja.
Wenn Sie eine Zeile hinzufügen, können Sie davon ausgehen, dass sich die Clusterreihenfolge ändert, möglicherweise stark. Der neue Baum wird wahrscheinlich nicht wie der alte Baum aussehen, wenn der neue Knoten an der von Ihnen identifizierten Stelle eingefügt wurde. Big Class, gruppiert nach Größe und Gewicht, zeigt dies, wenn James hinzugefügt/entfernt wird:
Ohne James ordnet es sich neu.
