Altoparlante | Trascrizione |
| Curt Hinrichs | Va bene, Tom Walk, con Anna e Didier |
| con il loro poster su AG.Q.Hub. Tom, portalo via. |
| Tom Walk | Grazie mille, Curt, e grazie alla comunità JMP per averci invitato a questa presentazione. Siamo così felici di essere qui per mostrarvi il nostro lavoro. |
| Oggi parleremo di uno strumento che stiamo costruendo presso la North Dakota State University nel Dipartimento di Scienze delle piante chiamato AG.Q.Hub. È principalmente il lavoro del nostro team, il team di gestione del database di miglioramento genetico, di me stesso e |
| Anna e Didier |
| e Rich Horsley che è il presidente del dipartimento di scienze vegetali. |
| E quello che abbiamo fatto è cercare di aiutare i coltivatori di piante che hanno avuto questo ciclo consolidato. Puoi immaginare che se vuoi |
| migliorare i raccolti, ci vorrà un lungo processo. Se vuoi farlo nel modo giusto e coerente, devi aver impostato molti esperimenti. Non stai solo andando |
| avere fortuna molto spesso e scegliere il raccolto migliore. Quindi quello che devi fare è impostare un sacco di croci |
| e un sacco di prove con migliaia di linee inizialmente, e da quelle devi passare attraverso questo ciclo decennale o più, e |
| scegliere... fare scelte ogni anno su quali fossero le linee migliori da avanzare. e questo è... tutto cambierebbe con le condizioni ambientali, quindi dobbiamo ottenere la giusta combinazione |
| dei geni con l'ambiente. E devi avere le analisi giuste e i progetti sperimentali per farlo, quindi questo diventa molto complicato per un |
| team di selezione delle piante. Ed è un lungo processo per fare qualsiasi selezione di varietà. E quello che vogliamo fare è rendere i processi di selezione più facili ogni anno. Sarebbe bello abbreviare l'intero processo, ma il nostro obiettivo più immediato è quello di |
| per rendere il processo più efficiente, le selezioni più efficienti in ogni fase. |
| E quello che abbiamo fatto per questo, è stato sviluppare questo strumento AG.Q.Hub, e lo stavamo usando con i nostri programmi di allevamento. Abbiamo |
| 10 programmi di allevamento nell'ambito delle scienze vegetali presso NDSU e oltre 60 utenti. Abbiamo incorporato anche due centri di estensione della ricerca con più prove di varietà e siti sul campo. E questo è... questo elenco sta crescendo. |
| Stiamo cercando di aggiungere più utenti e probabilmente aggiungeremo altri centri di estensione della ricerca. |
| Quindi ciò che è bello di AG.Q.Hub e le ragioni per cui abbiamo questi utenti è perché abbiamo la funzionalità su AG.Q.Hub e ti consente di connetterti direttamente al database e puoi vedere i dati di decenni di esperimenti . E una volta che hai questo puoi fare questa analisi. |
| Puoi guardare i progetti sperimentali, puoi visualizzare le storie delle tue varietà, puoi guardare le distribuzioni dei dati per i singoli esperimenti, puoi calcolare i blups |
| e fare quei valori previsti. E una volta che hai quei valori previsti, puoi ottenere quei testa a testa |
| confronti, e |
| se li fai confrontare... una volta che hai quei testa a testa, allora possiamo iniziare a creare rapporti. |
| Ed è qui che entriamo in gioco, vogliamo essere in grado di creare report con dati di sottoinsiemi e creare tabelle |
| e le visualizzazioni che lo rendono molto più facile per i nostri utenti. E tutto questo verrà fatto in pochi secondi, con pochi clic in AG.Q.Hub e risparmierà settimane di tempo in passato in cui gli utenti utilizzavano fogli di calcolo e cartelle di lavoro. |
| Quindi, solo per darti un'idea di un flusso di lavoro in AG.Q.Hub, ecco un ciclo di generazione di dati per i report. |
| Quindi, ciò che gli utenti inseriranno in AG.Q.Hub, selezioneranno un database che desiderano utilizzare e il tipo di analisi o query che desiderano avere e l'output che desiderano avere. |
| E una volta che... poi faranno clic su start e poi, si aprirà un'altra finestra che richiederà loro i parametri per le query, come gli esperimenti che vogliono interrogare, gli anni, il |
| tratti o trattamenti che vogliono guardare. E dopo aver selezionato i loro parametri e aver fatto clic su OK, i dati verranno visualizzati in queste tabelle di dati e le tabelle di dati saranno in... |
| all'interno del componente aggiuntivo AG.Q.Hub, quindi tutte le tabelle di dati sono compilate correttamente all'interno di queste schede qui in AG.Q.Hub. E poi ecco alcune delle funzionalità più recenti che abbiamo |
| è che gli utenti possono riempire... possono selezionare le varietà a cui sono interessati, e possono ordinare, e possono selezionare, e poi possono fare un po' di filtraggio, e poi possono creare queste tabelle di varietà filtrate. |
| E con queste tabelle di varietà filtrate, possono esportarle nei loro report in Excel o altri documenti. |
| E una volta che hai finito con uno, puoi ricominciare da capo e passare a un'altra serie di esperimenti. E fai clic su Annulla dopo aver eseguito tutte le analisi che desideri. |
| Ci stiamo ancora lavorando, è un lavoro in corso e riceviamo molte grandi idee dai nostri utenti. Cosa vogliamo fare... |
| siamo sempre... espandiamo sempre questo a più utenti e centri di estensione della ricerca. Questo è stato utile per noi per costruire questo. Mentre lo facciamo, stiamo cercando di compilare modelli |
| e rilascio... delle tabelle di rilascio utilizzate dai programmi. |
| Con ciò possiamo costruire una sorta di tabelle di output che rendono più facile per gli utenti produrre tabelle testa a testa e tabelle di rilascio di varietà. |
| E poi vorremmo anche renderlo più semplice aggiungendo visualizzazioni per effettuare confronti di varietà più rapidi. E Anna ha delle grandi idee in merito, con la sua esperienza come coltivatrice di piante. |
| Infine, c'è sempre... cerchiamo sempre di rendere l'interfaccia più dinamica con la possibilità di modificare le opzioni quando gli utenti fanno clic sulle cose. E con ciò, |
| questo è il mio discorso, ma vorrei iniziare questo video, questo breve video per darvi un'idea...darvi un'idea migliore di cosa fa AG.Q.Hub. |
| e Curto, |
| grazie ancora per questa opportunità. |
| Detto questo, ho un'altra cosa che non vedo l'ora di mostrarvi e chiederò la condivisione dello schermo. Voglio mostrare ai nostri utenti un'altra cosa, e queste sono le novità di AG.Q.Hub. |
| Questo è ciò di cui siamo entusiasti... questa è la direzione in cui stiamo andando. Quello che abbiamo... quello che abbiamo qui è una volta che gli utenti effettuano le loro selezioni e filtri e cosa vogliono creare tabelle.... |
| le varietà con cui vogliono creare tabelle, stiamo creando dashboard che si aprono e possono selezionare tra le loro varietà filtrate, per quali vogliono essere linee di controllo. |
| Ad esempio, vogliamo che queste varietà storiche siano le nostre linee di controllo e vogliamo confrontare le nostre nuove linee di prova con quelle linee di controllo. |
| E selezioneremo i diversi tipi di tratti che vogliamo esaminare, i tratti che abbiamo visto sul campo rispetto ai tratti che misuriamo in un laboratorio o i tratti |
| come i tratti della malattia. E poi facciamo clic su crea tabelle e verranno visualizzate queste tabelle. Non lo farò adesso per farti risparmiare un po' di tempo. |
| Ma quello che farà è produrre tabelle per ciascuno di questi tratti, |
| per ciascuna di queste varietà, e puoi vedere che ha ancora bisogno di un po' di lavoro. Devo inserire i nomi delle varietà, ma è ancora... ci stiamo lavorando, ma sono molto emozionato e volevo mostrarvi questo prima che finisca. |
| E questa è la direzione in cui stiamo andando e costruiremo su questa dashboard per continuare a creare queste tabelle e creare output per i nostri utenti in modo che possano inserire questi formati migliori per Excel. |
| Possono formattare su ulteriori output in Excel e Word o quant'altro e creare visualizzazioni in cui possiamo fare confronti testa a testa confrontando come questi... questa varietà fa contro questa varietà. Quindi stiamo costruendo su questi dashboard. Siamo molto entusiasti di questo e |
| Sono così felice di mostrarlo e condividerlo con la comunità JMP. E prima di andare, voglio ringraziare tutta la North Dakota State University |
| Anna, Didier, Rich e io, e tutti gli altri nostri utenti. |
| Grazie molte. |
