¿Cómo se utiliza la medición repetida en el análisis de capacidad y la distribución?Necesito sugerencia para el análisis de un punto de datos en múltiples mediciones. Digamos, tengo la medida de la potencia de un medicamento en crema de un tubo. Tengo muestras de la parte superior, media e inferior del tubo y, por lo tanto, la medida de la potencia. El tubo representa el lote y la potencia es representativa del lote pero tres mediciones son representativas del mismo lote en realidad. En el análisis, ¿debo usar el promedio de las tres mediciones o usar los tres puntos de datos? Ahora, para el número mágico de n=30 o más, estos tres puntos de datos del mismo tubo, ¿debe considerarse n=1 o n=3 ?
AnalíticaRe: ¿Cómo se utiliza la medición repetida en el análisis de capacidad y la distribución?Gracias Evan
Siento no haber sido lo suficientemente claro. De hecho, tengo ambos tipos de escenarios. Para ensayo o potencia, tengo 5 muestras estratificadas recolectadas durante el llenado de tubos. Esto se basa en el nivel de volumen en el tanque de almacenamiento. Así que tengo 5 puntos de datos de potencia del mismo lote. Mi ensayo final debe ser el promedio de estos 5 puntos de datos, pero se informa tal cual. Digamos que tengo 10 lotes de producto, lo que me dará 50 puntos de datos. Si no uso el subgrupo de 5 en este caso, veré N=50 en el informe. Pero usar un subgrupo de 5 producirá un informe de N=10. ¿Es este el caso? ¿Cuenta la variabilidad del subgrupo? Verificaré esto, pero también agradeceré tu aporte.
Para el segundo escenario, de hecho, esto es para la uniformidad del contenido en un tubo (análisis de muestra superior, medio e inferior de un tubo). Cuando analizo, por ejemplo, datos de tubos de 10 lotes diferentes, tengo 30 puntos de datos. Como se dijo antes, sin agrupar obtendré un Informe de N=30 y con una agrupación de 3, obtendré un informe con N=10. Mi objetivo es usar todos los puntos de datos pero obtener un informe del número real de lotes. Por favor avise.
En otro escenario, la agrupación será difícil. Tengo tres tipos diferentes: digamos, 5 y 3 estratificaciones, así como múltiples puntos de tiempo para cada lote bajo estabilidad (o, 3, 6,12,18,24,36 meses). ¿Cómo puedo acomodar estos tres subgrupos numéricos diferentes para una sola columna de respuesta (por ejemplo, viscosidad o ensayo) durante el análisis?
Re: ¿Cómo se utiliza la medición repetida en el análisis de capacidad y la distribución?Incluso antes de entrar en la capacidad, el tipo de medición que está describiendo, superior-media-inferior, puede ser complicado en el que realmente querrá pensar un poco.¿Es la suposición de que la potencia se distribuye a través del tubo siguiendo una distribución aleatoria que no se preocupa por la posición, o cree que la posición en sí tiene algún tipo de significado?
Si la suposición sigue la primera, entonces debe preguntarse por qué muestrear 1 tubo tres veces en lugar de 3 tubos de un lote similar 1 vez.El propósito del subagrupamiento racional es maximizar el potencial de variabilidad debido a una causa asignable entre los subgrupos.Es importante desarrollar sus subgrupos para seguir esa lógica.Es poco probable que la variación normal dentro de un solo tubo represente la variación total entre tubos.
Si la suposición sigue lo último, que puede haber estratificación dentro del tubo, entonces probablemente necesitará usar un tipo diferente de gráfico de control llamado gráfico de 3 vías (dependiendo de su versión de JMP, esto también puede llamarse gráfico de dispersión ).También se conocen como gráficos de subgrupos/corto plazo y, en algunos lugares, gráficos I-MR-R.Porque la estadística requiere 4 nombres para la misma cosa.De todos modos.Don Wheeler (el tipo que ayudó a diseñar la herramienta MSA en JMP... creo) tiene un buen artículo sobre gráficos de 3 vías aquí https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-column/three-way-chart-030617.html
Estos son necesarios para comprender tipos más complejos de variación donde se entiende que la variación interna y entre variaciones son fundamentalmente diferentes.
Re: ¿Cómo se utiliza la medición repetida en el análisis de capacidad y la distribución?Permítanme comenzar haciéndoles una pregunta:
1. ¿Cuál es el objetivo del estudio de análisis de capacidad? ¿Es para cuantificar la capacidad del proceso de fabricación por lotes? Si es así, sigue leyendo. En caso negativo, ¿qué proceso está intentando evaluar en lugar del análisis de capacidad?
El análisis de capacidad se utiliza generalmente para determinar el centro y la dispersión de una distribución de múltiples observaciones independientes de alguna característica en relación con una especificación de dicha característica. Por lo general, en la mayoría de los procesos de fabricación por lotes, es necesario tener múltiples iteraciones del proceso (es decir, lotes) para establecer la capacidad del proceso. Entonces, en su caso, tiene un solo lote, pero múltiples mediciones de la misma salida del proceso fundamental. Por lo tanto, es inapropiado realizar un análisis de capacidad usando múltiples medidas para hacer una declaración sobre el proceso de fabricación por lotes en general.
Con respecto a la plataforma de distribución, esa plataforma se puede usar con cualquier característica... podría brindar cierta información sobre el proceso de medición, por lo que usar la plataforma para visualizar simplemente la población de mediciones es completamente apropiado. Y solo para reír, dado que tiene observaciones de tres ubicaciones diferentes, también usaría la plataforma Fit Y by X para visualizar las observaciones por ubicación. ¿Podría decirte algo sobre la media y la dispersión de la característica dentro del tubo respecto a su homogeneidad dentro del tubo?
