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DOEと第一原理科学を組み合わせて収量を最大化し、不純物を最小化する曲線DOE（2021-US-30MP-877）

レベル：中級

 

ブライアン・テイラー、統計家、アストラゼネカ
JMP、チーフデータサイエンティスト、Chris Gotwalt

 

JMP Proの最近のリリースでは、Functional Data Explorer（FDE）を使用した機能応答データのモデリングが大幅に拡張されています。 FDEは、柔軟な平滑化スプラインを応答軌道に適合させ、スプラインモデルから機能原理コンポーネント（FPC）スコアを抽出してから、これらのFPCにDOEメソッドを適用します。 この経験的でデータ中心のアプローチは、第一原理科学に基づいた応答曲線を記述する方程式を知っている可能性のある対象分野の専門家の知識を無視します。 JMP Pro 16では、CurveDOEがFitCurveプラットフォームに新たに追加されました。 それを使って、第一原理の主題知識によって提案された方程式を選択します。 次に、第一原理モデルを個々の応答曲線に個別に適合させます。これらの非線形方程式のパラメーターは、FDEがFPCスコアをモデル化するのと同様に、一般化回帰を使用してモデル化されます。 これらの方程式を介して工学的および科学的知識を直接組み込むことにより、モデルは、データに存在しない因子設定の新しい組み合わせをより現実的に外挿すると同時に、Xのさまざまな範囲でサンプリングされた欠測データおよび関数に対してより堅牢になります。 このアプローチを医薬品開発に（製品の収率と不純物反応曲線に同時に）適用すると、モデル選択基準を使用することの使いやすさと実用的な統計上の利点がわかります。

 

 

自動生成されたトランスクリプト...

 

スピーカー	トランスクリプト
ピーターポリト	了解しました。ズーム会議に参加しています。
ブライアンT	こんにちはピーター。
ピーターポリト	ねえブライアン。
ブライアンT	そこに行きます。
	完璧な権利。
ピーターポリト	わかった。
ブライアンT	私に2番目のXをください、私はする必要があります。
	そうそう閉じます。
	私はそれらすべてのタイプのものを見ていきます。
ピーターポリト	準備ができたら、時間をかけて私に知らせてください。
ブライアンT	ええ、これは少しです。
	おそらくもっと複雑なことかもしれませんが、私がやっているのかわかりませんが、クリスゴールドとのトークを共同で発表していますが、彼は実際には休暇中なので、プレイをプッシュするために彼のパートを事前に録音していて、彼は私がいくつかを変更する必要があると言いましたオーディオが彼の録音で機能するようにズームする設定。
ピーターポリト	ええ、あなたがあなたを始めるときそうです。
	共有を開始するときに、共有サウンドをクリックしたいが、実際にはビデオクリップのクリック最適化をオプトインしたくないことを思い出させるために、これを非常に高速に実行しましょう。
	それがそうあるべきであるように聞こえるにもかかわらず、助けにはなりません。
ブライアンT	そうです、もう一度試してみる必要があります。共有する必要があります。
ピーターポリト	左下には、サウンドの共有を示す2つのチェックボックスがあります。
	さて、それはビデオクリップ用に最適化されていると言っており、あなたは共有サウンドをクリックしたいと思います。
ブライアンT	音を共有するだけで大丈夫です。
	わかりました。
ピーターポリト	完璧で、始める前に良いかもしれません。
	そのビデオを共有して、それが機能することを確認しましょう。そうすれば、話の途中で、何が起こったのかがわかります。
ブライアンT	ええええ絶対にそして他のことは私が私のスライドデッキをプレゼンターモードにした場合、ビデオは私のプレゼンターモードと私のスライドを見るのか、それともそれだけなのかということでした。
ピーターポリト	ええと、まあ、それはあなたのスライドだけを表示するはずですが、繰り返しますが、あなたが始める前にそれをテストすることはできません。
	確認するためにキャストします。
ブライアンT	さて、私はそうしているので心配はありません。
	かっこいいので、まずはビデオをテストします。
	わかった。
ブライアンT	だからIIは聞くことができます。
	ヘッドセットでビデオを聞くことができます。
ピーターポリト	まだ何も見えていません。
ブライアンT	そうです、私がやらなければならないと思う理由はシェアです。
	あなたが言ったことを共有してください。
ピーターポリト	アプリケーションだけでなく、画面を共有したい。
ブライアンT	だから私は画面全体を共有しますうん大丈夫です。
	申し訳ありませんが、それで終わりです。
	彼は私がオーディオをオンに変更する必要があると言った。
ピーターポリト	結局、左下の共有画面を実行すると、共有コンピュータのオーディオを共有すると表示されます。
ブライアンT	今見ているだけで。
	音を共有します。
	彼らはそうです、それは真ん中のセクションにあるので、私はちょうどいい音を出します。
	今これを試してみてください。
	ブライアンに感謝します。線形応答のこれらの4つの曲線の分析を示します。
ピーターポリト	そして、私が当初思っていたよりも、この分析のお母さんがうまくいっているのが聞こえます。
ブライアンT	大声でまたはサッカーが作った。
ピーターポリト	いいえ、それは素晴らしい仲間です。
ブライアンT	17行くにつれてこれらのことを呼びかけ、粘土に感謝したいと思います。
	献身大丈夫それだけで最初に戻って準備をしましょう。
	これで完了です。
ピーターポリト	了解しました。次に、彼らから求められたいくつかの設定が必要です。
	最適化。
	分析させてください。
	そして、それを行う前に、あなたの話が組み合わされていることを確認したいと思います。ここでそれを確認します。最初の原則、科学、最大値を組み合わせて、収量を最大化し、曲線DOEで期間を最小化します。次に、少し免責事項が必要です。ここ。
	これは、チャンプ発見サミット会議の使用のために記録されており、JMPユーザーコミュニティで公開されることを理解しています。この記録と使用を許可しますか。
ブライアンT	そうです、いつになるのでしょうか。
	ジャンクコミュニティがいつ利用できるようになるかを発表しました。
ピーターポリト	彼らは一週間以内にそれらをリリースすると思います。
ブライアンT	わかった。
ピーターポリト	今ではそれで問題ありません。
ブライアンT	機会があれば、事前に承認したような承認済みのものを入手するために、このレコーディングまたはスライドデッキ全体を共有する必要があるので、先に進んでください。
	だから録音できるのですが、2、3週間あればやります。
ピーターポリト	そして、ええ、あなたは約1ヶ月あります。
	私は推測する。
	10月の最初の週と私はさせます。
	あなたは私たちがあなたの隣に小さなアスタリスクを持っていること、そしてそれが共有される前に彼女があなたに確認する必要があることを知っています。
ブライアンT	はい、はい、そうしてください。
	わかりましたが、問題はないはずです。それは企業内のプロセスだけです。
ピーターポリト	いいえ、私は完全に石油業界で多くの仕事をしています。
	承認されるまでには長い時間がかかる場合があります。
ブライアンT	ええええクール。
	だから私は正しい。
ピーターポリト	ディスプレイの設定をすばやく確認する必要があります。
ブライアンT	あなたが撃たれたら。
	プレゼンターに行ったら、どうなるか見てみようと思っていました。
ピーターポリト	それはまだ私の目標と私が見るプレゼンターを売っています。
	それと私はプレゼンター全体があなたのメモとすべてをモードにしているのを見ません。
ブライアンT	そうだね。
ピーターポリト	スライドを1つだけ表示する方法はありますか？他のモニターでは、フリップフロップを使用することができます。
ブライアンT	たった今、1つの画面に表示されただけです。
	大画面でも大丈夫なので、大丈夫です。
	私はただやるだけで、いくつかのスライドをいくつか印刷します。
	ちょうど配布物。
ピーターポリト	この冒険の場合に備えて3つ。
ブライアンT	さて、それはそうではありませんそれはノーゴーではありませんさて、私にさせてください。
	オーケードーキーを書いてごめんなさい。
ピーターポリト	そうですね、Windows 10を使用している場合は左下に、検索するタイプのようなものがあり、ディスプレイ設定を入力するだけの場合もあります。
	見せる。
ピーターポリト	そして、それはそれが上がっている変更解像度になるでしょう、私たちはここからディスプレイ解像度で得られると思います。
	あなたはたくさん持っていることができます。
	他のものよりも大きいので、スケールします。
ブライアンT	見た目は2010年の19に設定します。
ピーターポリト	1030ええ。
	さて、人々が読みやすくします。
	あなたのスライドと私が知っているすべてのものは、おそらくあなたにはちょっと奇妙に見えます。
ブライアンT	ええそれは大丈夫ですええそれは私が34インチのスクリーンを持っているということです私たちの素敵なええそうだと思います。
	会社が私にそれがどのように機能するかについて家のための最高のスクリーンを与えているからです。
ピーターポリト	だから私たちにあなたのオフィスに戻って教えてください。
	あなたのためのオフィスがどこにあるかを知っています。
ブライアンT	私がリーズに住んでいるのはリードですが、それは医療分野です。
	大都市はマンチェスターでしょう。
	うん。
ピーターポリト	恥ずかしいことに、WHOとそのライブアルバムのおかげでリードを知っていますが、それ以上のことはよくわかりません。
ブライアンT	ですから、私が5〜5分離れた場所に住んでいて、彼らが大規模に演奏したことを知っているなら。
ピーターポリト	おお。
ブライアンT	市内で。
ピーターポリト	それは素晴らしいです。
ブライアンT	場所ラウンドヘイパークだと思います。
	さて、おそらく人生はかなりクールな野外です。
ピーターポリト	とてもかっこいい。
ブライアンT	ええそうですね、それで私はそのようなことを成し遂げます。
ピーターポリト	そして、それはあなたの携帯電話がオフになっているようなものであり、あなたはすでにバックグラウンドでいくつかの奇妙な音を立てる可能性のある他のものを見て閉じているように聞こえます。
ブライアンT	ええ、私はただ行くつもりです。
	すべてを再確認するだけなので、ビデオクリップのズームとを取得しました。
	取り除く。
ブライアンT	これらは。
ピーターポリト	そして、PowerPointですべてを表示するのでしょうか、それともPowerPointとJMPの間を行き来するのでしょうか。
ブライアンT	クリスのビデオの多くは、彼が何をするかとJMPのスクリーンショットに近いことを知っていますが、私は終わりに近づいているので、イントロを始めてから、クリスのビデオに切り込みを入れています。戻って、いくつかのことについて話し終えて、そして私がその点に到達したとき。
	それなら私がします。
	すでに開いている必要があります。
	良い。
	だから私はこれを開いて、それから私が実際に何を求めているのかを説明します。
	これについて話すために。
	さて、プロファイル、それについて少しお話します。
	そして、要約を完成させるために、もう一度スライドデッキに戻る必要があります。
ピーターポリト	わかった。
ブライアンT	ですから。
ピーターポリト	そして、私はこのサイズですべてが良さそうです。これらのボックスを作成してもかまいません。スペースを利用して、人々がそれをはるかに見やすくしたい場合は、少し大きくしますが、私はそれをうまく見ることができます。さて、これがあなたがそれを維持したい方法であるならば。
ブライアンT	ええええ、これは私の画面で最大化することです。
	そうそう、そうだね。そのプロダクションプロファイルのボックスの隅を右にドラッグできるように。
ピーターポリト	それらのすべてが大きくなります。
ブライアンT	さて、そして。
	あなたが知っているなら、私はそれが実際にここからまっすぐに来ていることを彼らに示すことがおそらく最善であることを忘れないようにします。
ピーターポリト	そして、理解します。
ブライアンT	そして、私はできます。
	ええ、そのようなもの。
ピーターポリト	そして、あなたがそうしないかどうかを見ているだけなので、あなたがそれを作ったとしても、私はマイクロええたくありませんが、あなたがまだ見ることができることを確認したいだけです。
	そのX軸上のタグ。
ブライアンT	ええ、まさにそうです。
ピーターポリト	はい、そうですね、そうします。
	私はあなたに321を与えます、そしてそれから私はミュートに行くつもりです、そしてあなたが気づかない何か大きなことが起こっていない限り。
	私が計画していることは何でも、あなたが終わるまで一言も言わないので、ここにいるだけです。正しく録音されていることを確認し、終わったら教えてください。
ブライアンT	ええ、心配は無用なので、私はただ自分の方向性を理解しているだけです。
	もちろん。
ピーターポリト	さて、私はミュートを続けます、そしてあなたはあなたが望むときはいつでも良いことを始めます。
ブライアンT	わかりました、ありがとう。
	男のためにいくつかのことをテストするつもりです。
	第一原理科学を組み合わせて、収量を最大化し、不純物を最小化することと、フィットカーブDOEを組み合わせます。
	さまざまなトピックについて話をしますが、それらについて十分に詳しく説明していない場合は、後で参照できるスライドとビデオがあります。
	アストラゼネカは、さまざまな機能を活用して医薬品を提供するために、3つの主要な研究治療分野に焦点を当てている製薬会社です。
	私は化学開発のマルチスキル部門で働いて、医薬品の医薬品有効成分を製造するプロセスを開発しています。
	私たちは医薬品の技術と事業の開発に携わっていますが、組織的には医薬品の研究と製造の間のインターフェースにいます。
	その結果、私たちは医薬品のライフサイクルの多くのステップに関与しています。
	さて、話に移ります。 シーンを設定するには、実験的アプローチを開発する必要がある理由を理解するために時間をかけて調べる必要があります。
	私がAZに入社した2000年代初頭、実験室での実験は通常、1回の反応と、時間の経過とともに採取された2つのサンプルで構成されていました。
	現在に移ると、実験には複数の反応が並行して実行され、各反応から多くのサンプルが採取されます。 実験ははるかに豊富なデータであり、実験的アプローチ、分析方法、および対象分野の専門知識を組み合わせることができれば、有用なプロセスの洞察が含まれています。
	私の知る限り、実験計画を分析する方法に対する明確なフロントランナーアプローチはありません。応答は時間の経過に伴う化学反応プロファイルです。
	現在のアプローチでは、利用可能なすべてのデータを分析するのではなく、データのサブセットを分析する傾向があり、どのプロセス学習が見逃されているのだろうかと思います。
	私がデータを分析したい方法と比較して現在行われていることのギャップは、2つの疑問を提起します。 すべての時間経過反応プロファイルデータを利用できる分析アプローチは何ですか？
	主題の知識を考慮するために分析を改良できますか？
	これは、私たちの壮大なプレゼンテーションのタイトルにつながります。これは、フィットカーブとカーブDOEを使用してDOE反応プロファイルを分析するJMPで行うことを意味します。
	使用されたDOEのケーススタディは、私が働いている場所からの作業、化学開発、
	私が共有できるように匿名化された詳細だけです。 この場合、4因子設計は、設計の各反応から取得された複数のサンプルを使用して設定されました。
	私たちが達成したいと考えている対応目標基準があり、理想的にはそれらすべてですが、遵守することが最も重要なのは、製品の不純物が2％未満にとどまっていることです。
	私は当初、反応プロファイルを分析するためのソリューションとして機能データエクスプローラーを検討しました。
	FDEは非常に柔軟性があり、非現実的なプロファイルが概算されるため、これは長所と短所になる可能性があります。 これらのプロファイル近似はDOE分析に引き継がれるため、応答予測は非現実的であり、最大または最小の有界レベルを超える可能性があります。
	対象分野の専門家と協力して、反応プロファイルがどのように見えるか、および応答がどのようにリンクされるかについて、私たちはかなり多くのことを知っています。 例えば、
	反応をサンプリングする場合、出発物質、出発物質の不純物、生成物、および生成物の不純物は、他に何も形成されない限り、合計で100％になると予想されます。
	入力成分は出力成分とバランスを取る必要があります。 物質収支を維持する必要があります。
	出発物質の不純物から、または製品から形成されます。
	出発物質の不純物は、時間の経過とともに常に増加することが保証されているわけではなく、反応して生成物の不純物を形成すると減少する可能性があります。 プロセスの洞察は、応答を期待する形状にも入力します...応答の反応プロファイルが表示されます。
	これにより、近似されたプロファイル形状の柔軟性の低下を受け入れる場合、より現実的な曲線近似を第一原理の理解により密接に適合させることができるかという考えにつながりました。
	その場合、分析出力は、科学者の考え方により関連性のある形式になります。
	JMPにはさまざまなプリロードされた式があり、調査した特定の化学物質の予想される応答プロファイルに一致させることができます。
	応答、要因、タイムライン。
	さまざまなプリロードされた曲線をフィッティングし、それらを比較し、理想的には、分析メトリックと対象分野の専門知識を含むいくつかの基準に従って、最適なフィッティングを選択します。
	曲線DOEは、JMPがバックグラウンドで元のDOE応答に変換して、予測プロファイラーに表示する曲線式パラメーター係数を、因数分解されたDOEとともに分析します。 とてもきれいです。
	クリスは今、私たちが途中で遭遇したこと、そして私たちが分析に終わった場所を指摘して、アプローチを示します。
クリス・ゴトワルト	製品、製品不純物、出発物質、および出発物質不純物。
	また、この分析は、当初考えていたよりもかなり困難であったことを付け加えたいと思います。 これらのいくつかは、ClayBarkerがJMPPro17ではるかに簡単にしたものです。
	私は行くにつれてこれらのことを呼びかけます、そして私はクレイがフィットカーブを使いやすくするための彼の応答性と献身に感謝したいと思います。
	機能データエクスプローラーに精通している方は、カーブDOEも同様に機能します。 画面の右側に表示されているように、反復測定の応答があります。 応答曲線ごとに、非線形モデルを適合させます。
	この場合、2パラメーターのロジスティック曲線。
	これにより、DOEの応答曲線ごとに1つの位置パラメーター（シータ）と1つのスケールパラメーター推定値（タウ）が得られます。 次に、一般化回帰を使用して、抽出されたシータとタウスを応答としてモデル化します。
	私は通常、デフォルトである前方選択で最小二乗法を使用します。 後で説明するように、分布が対数正規分布のように、他の分布を使用する方が有利な場合があります。
	パラメータのは厳密に正である必要があります。 最終的には、応答曲線を予測する全体的なモデルの時間とDOE係数の両方を組み込んだ全体的なモデルになります。 これが私たちのデータの4つの応答曲線です。
	まず、製品の反応の分析から始めます。 データテーブルを表示すると、JMPProの分析メニューの専用モデリングサブメニューの下にフィットカーブプラットフォームが見つかります。
	列をロードします。 ここでは、積は応答、サンプル時間はX、つまり回帰変数です。 グループ化変数は実験名です。
	そして、補足変数としてDOE係数があります。 それでは、製品の応答の曲線を見てみましょう。
	フィットカーブプラットフォームでサポートされている非線形モデルのうち、その種類の形状に適合するものはどれですか。 ロジスティック曲線がそれに適度に適合していることがわかります。
	だけでなく、他のカップル。 だからあなたは赤い三角形のメニューに行きます。 これらはシグモイド曲線のように見えるので、そこに行きます。
	ロジスティック曲線...ロジスティック3パラメーターモデルを選択します。 Altキーを押しながら右クリックすると、実際にはさまざまなモデルをすべて選択して、簡単に組み合わせることができます。
	4パラメーターロジスティックモデルは、AICcモデル選択基準を使用した他のどのモデルよりも優れているように見えますが、すべてのモデルのR二乗に注意してください。
	かなり高くなる傾向があるため、ロジスティック4パラメーターモデルの決定係数は.998であり、3パラメーターロジスティックは.993でそれほど遅れていません。
	また、ワイブルの成長率は.978であるため、これら3つはすべて、使用するモデルの候補です。
	先に進んで、4つのパラメーターのロジスティックを見てみましょう。 最初に、ここにすべての応答曲線の全体的なプロットが表示されます。
	そして、個々の応答曲線がデータポイントに重なっているのがわかります。 この4つのパラメーターロジスティックモデルのパラメーター推定値を見ると、
	非常に大きな負の値であるより低い漸近線があることがわかります。
	したがって、これは、製品の量の開始値がゼロではなくこの大きな負の値に等しいことを示し、データを生成するメカニズムについて私たちが知っていることと矛盾するため、面倒です。
	曲線DOEをクリックして、4つのパラメーターロジスティックパラメーターをDOE因子に接続する曲線DOE分析を見ると、すぐに次のようになっていることがわかります。
	かなりクレイジーな予測なので、これは私たちが使用するのに適したモデルではないかもしれません。
	非線形モデルの適合の他の例をいくつか示します。最初はかなり見栄えがしますが、
	データポイント間の予測式の評価では、いくつかのクレイジーなことが起こっていることがわかります。つまり、これらのモデルを曲線DOE分析に使用するべきではないことを意味します。
	先に進み、物事を少し単純化して、3つのパラメーターのロジスティックモデルの適合を見ていきます。
	したがって、3パラメーターロジスティックモデルの初期漸近線はゼロです。この場合、ここの製品データには意味があります。
	インタラクションの開始時に持つであろう製品の量
	ゼロである必要があります。 ご覧のとおり、モデルのオーバーレイと右側のデータポイントを見ると、フィットはかなり良好に見えます。 赤い三角形のメニューに移動して、曲線DOE分析を実行します。
	これにより、曲線DOE分析とCDOEプロファイラーが表示されます。 曲線DOE分析の予測プロットによる実際のプロットを見ると、次のことがわかります。
	45度の線に沿って物事はかなり良く見えますが、これらの厄介なパターンが見られます。ここでは、いくつかの個々の関数が45度の線に対して90度の角度で進んでいるように見えます。これは、ここで不適合が発生していることを示しています。
	また、曲線DOEプロファイラーを見ると、入力変数の一部を極値に調整すると、
	実際に時間とともに減少している製品の時間トレースの予測があることがわかりますが、これはまったく意味がありません。
	ここで何が起こっているのか、そしてこれにどう対処するのかを少し掘り下げて理解する必要があります。 したがって、個々の非線形モデルパラメータの一般化された回帰を掘り下げると、
	1つは成長率用、1つは変曲点用、もう1つは非線形モデルの漸近線用です。
	この場合、問題は成長率パラメータにあると思います。それは、物事が増加するか減少するかを制御するからです。 成長率の一般化された回帰にドリルダウンし、
	対数正規分布の適合を要求できます。
	これは成長率パラメータを強制します
	ポジティブになるように制約されること、それが私たちが望んでいることです。 また、個々の一般化回帰の高度な制御オプション内で、効果の遺伝をオンにすることもできます。これは、曲線のDOEを分析するときに賢明なオプションです。
	Clay Barkerは先に進んで、デフォルトで遺伝に影響を与えるように設定しました
	JMP 17では、この分析のすべての応答とすべてのパラメーターに対して手動でこれを行う必要がありました。 成長率パラメーターの対数正規モデリングが完了したので、CDOE診断プロットは自動的に更新されます。
	そして、これらの厄介な応答曲線は、予測プロットによって実際の曲線DOEで45度の線に沿ってはるかに厳密に追跡されており、CDOEプロファイラーでの予測ははるかに理にかなっています。
	モデルが製品曲線にどれだけ適合しているかに満足しているので、予測式を保存して次の応答に進むことができます。
	製品の不純物応答に移ると、3つのパラメーターのロジスティック曲線も、製品の曲線だけでは十分ではありませんが、これをかなりうまくモデル化していることがわかりました。
	いずれにせよ、分析は非常に似ていたので、出発材料モデルに移ります。
	出発物質の応答曲線を見ると、製品および製品の不純物曲線とは対照的に、
	これらは単調減少です。 これは、指数曲線または負の成長率のロジスティック曲線がこのデータの妥当なモデルであることを示唆しているので、それらを見てみましょう。
	したがって、モデル比較レポートでは、3つのパラメーターを持つ指数モデルが最も効果的であり、AICcを使用した4つのパラメーターロジスティックがそれに続くことがわかります。 そして、これら2つのモデルの決定係数は非常に似ています。
	ただし、4つのパラメーターのロジスティックに適合するモデルのオーバーレイプロットを見ると、これらの曲線の一部で時間が増加するにつれて、出発材料の予測が負になることはかなり明らかです。
	3つのパラメーターの指数関数については、実際には発生していません。 したがって、この場合、3つのパラメーターの指数関数を使用します。
	そのため、モデルを見るときのモデル選択基準と常識が
	同じことを示唆しています。
	3つのパラメーターの指数モデルの曲線DOE分析に進みます。
	最初に行った製品モデルと同様に、全体的にモデルは良好に見えますが、一部の実験では、予測プロットによって実際に完全に間違った方向に進む予測が得られています。
	そして、カーブDOEプロファイラーをいじってみると、時間の経過とともに急速に増加する出発物質の量を予測している因子設定の組み合わせがあることがわかります。
	これは意味がありません。 これの原因は、通常または最小二乗タイプのモデルを成長率パラメーターに適合させたためです。
	しかし、私たちの成長率パラメーターはすべて負です。 問題は、通常のモデルまたは最小二乗モデルでは、成長率パラメーターを負のままにすることができないことです。
	残念ながら、GenRegバージョン16には、予測を常に負に保つディストリビューションはありません。 したがって、この場合、
	このモデルを機能させるには少しオフロードする必要がありますが、ClayBarkerはGenRegに負の対数正規分布を追加しました
	そのため、バージョン17Proでは厳密にネガティブなデータを簡単にモデル化できます。
	そこで、これに対処するために、成長率パラメーターを修正する必要があることを知って、CDOEモデル全体の予測式を保存しました。
	DOE因子データと成長率を使用してデータテーブルを作成し、数式列を使用して負の成長率の新しい列を作成しました。 モデル
	この負の成長率に対するGenRegの対数正規分布。
	予測式を保存してから、式の列のモンギングを行いました。ここでは、フィットカーブから最小二乗モデルを削除し、負の成長率のGenRegモデルに置き換えました。
	出発材料に非常によく合うモデルを得ることができました。 私たちがモデル化した最後の応答は、出発物質の不純物であり、これは実際に作業するのが最も難しいものでした。
	これは、多くの実行で一種のピークタイプの動作があったためです。
	そして、他のいくつかについては、それはこの単調増加型の振る舞いを持っていました。 そのため、ここでは1つの応答で多くのことを行っていました。
	フィットカーブのモデルはどれも、それらの非線形モデルにカーブDOEを適用し始めたとき、本当に素晴らしい仕事をしていませんでした。
	私たちが見つけた最高のものは、分析の非線形モデリングコンポーネントに関する限り、非常に高いR二乗につながる指数モデルによるものでした。 しかし、カーブDOEを適用するときが来たとき、
	それよりはるかに小さいはずだったのに、何千ものオーダーのクレイジーな予測ができました。 そして、これらは、フィットカーブ内でどれほど懸命に試みたとしても、有用なモデルではありませんでした。 幸運にも、
	機能データエクスプローラーを使用できます。これは、はるかに柔軟なスプラインを使用します。 そして、私たちがそれをしたとき、
	Pスプラインは、曲線のフィッティングに非常にうまく機能しました。 そして、それらのPスプラインに機能的DOE分析を適用します
	予測されたプロットによって実際に本当に良いモデルにつながりました。 そして最終的には、機能的なDOEプロファイラーを手に入れました。これは、設計スペースの隅でさえ、優れた仕事をし、信頼できる結果をもたらしました。
	そこで、予測式を保存し、これら4つの応答のプロファイラーを作成して、ブライアンに送信することができました。ブライアンは、次にそれを使って何ができるかについて話します。
ブライアンT	クリス、デモンストレーションと途中で直面した課題を強調してくれてありがとう。 同様に優れた候補がいくつかある場合に、最適な曲線モデルを選択する効果的な方法を見つけるために、まだやるべきことがあります。
	クリスは、製品、製品インプ、出発物質の3 P指数、および出発物質インプの機能データエクスプローラースプラインの同じロジスティック3Pモデルに到達しました。
	製品を見てみましょう。 良いモデル候補は2つあるので、どちらを選択しますか？ ここに、対象分野の専門家と話をしたときに生じたいくつかのポイントがあります。
	指数3Pは一次反応速度方程式に匹敵しますが、反応プロファイルの形状はシグモイドであり、一次反応速度よりも複雑な動作を示唆しています。
	ロジスティック3Pは、シグモイド曲線の特徴をより適切に近似するため、おそらくより適切です。
	しかし、将来的には、時間ゼロの後の早い段階でより多くのサンプルを取得して、2つの式が1次動作とシグモイド動作の間のプロファイル曲線を近似するのにどれだけ優れているかをよりよく区別できるかどうかを確認してください。 したがって、それは簡単ではありません。
	次に、FDEpスプラインが取り付けられた開始材料impについて説明します。 一部の物質的なインプは、1つの経路をオフにできる範囲で、さまざまな速度で形成および消費される可能性があります。
	トレリスプロットはこのプロファイルを示しており、一部の実験では材料のインプ形成がオンになり始めたばかりであり、他の実験では材料のインプ形成と消費がオンになっていることを示しています。
	事実上、1つの数式で組み合わせて表現する2つの曲線があり、プリロードされた数式はどれも適切な仕事をすることができません。
	カーブフィッティングはFDEアプローチに戻るため、最初の原理駆動カーブフィットから純粋に経験的なフィットに移行して、適切なカーブ近似モデルフィットを取得します。
	このスライドは、3Pロジスティックパラメーター係数のデフォルト分布が正規分布を形成するフィット曲線を強調しています。
	しかし、これが最も...しかし、これが最も適切なオプションですか？ より一般化されたRの二乗値を持つ分布があるので、今後について考えるためのガイダンスがいくつかあります。
	JMPは、バックグラウンドで、これら3つの適合ロジスティックパラメーター係数モデルを組み合わせ、因子が変化し、反応が時間の経過とともに進行するときに、DOEの元の応答としてプロファイラーでそれらを表します。 応答ごとに1つのプロファイラーが作成されます。
	クリスは、これら4つの応答プロファイラーを単一のグループプロファイラープロットにグループ化することができました。 ある応答を改善するために要因を変更しようとすることの影響が他の応答にどのような影響を与えるかを理解する必要があるため、これは重要です。
	95％を超え、製品は... 2％未満。
	製品と製品の影響は優先的な対応であり、効果的なモデルが適合しました。 出発材料と凝視材料インプに見られるように、モデルはあまり効果的ではなく、製品と製品インプの目標値に有利な因子レベルで信じられないほどの負の値を提供します。
	明らかなことは、出発物質であるアミンが反応に影響を与えていないということです。 平らな線があるため、応答レベルの制御には重要ではありません。
	高塩基を選択すると、溶媒効果線を平坦化するのに役立つため、反応性能に対する溶媒レベルの影響を最小限に抑えることができます。
	実際、塩基と触媒のレベルに敏感であるため、製品と製品の両方の目標基準を達成するための条件は限られています。
	ただし、因子条件が見つかった場合
	それらの2つのために働く
	応答基準の場合、存在する反応時間ウィンドウがあります。 ここでも、サンプルの時間プロファイルに平坦な線があることがわかります。
	これをJMPでお見せすると、Chrisがスクリプトを提供してくれたので、これが私たちが興味を持っているものです。
	私が言ったように、私たちがここに持っているのは、アミンが持っていない出発物質です
	ここでこれらの応答数への影響。
	変更しても、それらの応答番号は変更されません。 したがって、別の理由がある場合は、アミンを任意のレベルに設定できることを知っておくと非常に役立ちます...この反応に必要な別の品質基準。
	本拠、
	高レベルでは、溶剤の黒い線を平らにします。
	ご覧のとおり、それらを下のベースに移動すると、急な勾配と曲線が得られます。
	したがって、より高いベースで操作することにより、溶媒の影響を最小限に抑えます。
	さて、私たちが見れば...これらは私たちが求めている2つの本当に興味のある影付きのゾーンです、そしてあなたは両方のために見ることができます
	触媒とベース、座っている彼らのプロファイルの多くはありません
	影付きの領域内。 つまり、目標基準に準拠する要因レベルの特定の領域のみが存在することを示しています。 そして、これは特に塩基に敏感です。私たちはそれを約10分の1か2だけ減らすことができると思います
	製品のインプを超えるまで。
	もう少しです
	触媒の場合、10分の2。
	しかし、課題は両方を同時に変更することであり、組み合わせは非常に制限されています。 しかし、あなたが見ているのは、あなたがうまくいく条件を見つけたら、私たちは
	反応が許容可能な応答基準内で安定している非常に大きな時間枠であるため、ここでは300から
	30分足らず。
	さて、要約します。 この講演では、分析ワークフローを構築するための作業について説明します。 私たちの経験は、事前にロードされた数式分析ステップの改善に関する上記の講演中に触れられた、改善の機会または回答が必要な質問に注目を集めました。
	曲線DOE分析ステップの改善点は次のとおりです。
	したがって、最後の要約として、反応プロファイルのDOE分析のための2段階の分析アプローチについて概説します。
	主題の知識を分析アプローチに組み込む機会があります。
	時間の経過に伴う反応に対する要因の影響の相互作用は複雑であり、それらの反応がどのように振る舞うかを理解するには視覚的な画像が不可欠です。
	このアプローチには可能性がありますが、未完成です。 JMPの利用可能な機能を使用すると、追加機能のウィッシュリストが強調され、Chrisはさらに作業が必要ないくつかの技術分野を発見しました。
	個人的には、このコラボレーションは非常にやりがいのあるものでした。この作業をサポートしてくれたクリスのすべての努力に感謝します。
	そして最後に、私はいくつかの同僚にいくつかの謝辞を持っています
	アストラゼネカ。 彼らの仕事は目に見えませんが、彼らは
	この講演に多大な貢献をしました。
	ありがとうございました。
	それです。
ピーターポリト	完璧なブライアン素晴らしい仕事。
	さて、大丈夫、あなたはどのように気分が悪いですか。
ブライアンT	ええ、うまくいったと思います。
	おそらく、1つから作業しようとするのは少し不格好です。
ピーターポリト	それはいいです。
	トランジションが良かったとは思いませんでした。あなたは非常にはっきりと意図的に話しました。それはあなたがしたことだと思います。とてもクールです。
ブライアンT	ありがとう、いや、どうもありがとうございました。他に何も必要ありません。予備承認を受けたことをお知らせしますが、公開して連絡する前に最終承認が必要です。それが起こる前にあなたにええそれらを見せます。
ピーターポリト	他に何か。
	あなたは私に連絡することができます。
	あなたはあなたに手を差し伸べることができます。
ブライアンT	素晴らしいです、そして私は録音のコピーも手に入れますか？それはただです。
ピーターポリト	ええと、おそらく最も簡単なことは、公開されたら、それ以前に何かが必要な場合は、コピーをダウンロードすることだと思います。
	私はこれを発見サミットチームに送ります、そして彼らはおそらくいくつかのトリミングをするつもりですそして。
	軽い編集など。
	そのバージョンが必要な場合は、Tonyがおそらくそのバージョンへのリンクを提供できます。
ブライアンT	さて、それは完璧です。私は頑張って取得していただきありがとうございます。
ピーターポリト	しゃっくりについて申し訳ありません。
	明日、あなた自身から10通のメールが届くのではないかと思います。
ブライアンT	ああ、明らかに今朝気付いたのはそれだけだったので、私はいつも手を差し伸べようとして数人にpingを送信していました。
	それはあなたにとって真夜中です。
	たゆまぬ話が起こるのは、あなたがそう働かなければならないだけです。
ピーターポリト	ええ、問題ありません、そしてすべてが結局うまくいきました。
ブライアンT	ええ、それは私にとっては大丈夫です。
	とても。
	乾杯バイバイ。

 

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