レベル：中級
ジョージア工科大学大学院生、ライアン・クーパー。サムスンオースティンセミコンダクターシニアエンジニア
メジャーリーグの投手は、成功するために戦略、欺瞞、スキル、および実行の組み合わせに依存しています。 彼らの唯一の仕事は、彼らが直面する各打者のために出て行くことです。
そのために、彼らは各投球の状況を分析し、「ボールとストライクはいくつありますか？」などの質問をします。 出塁率の高いランナーはいますか？ いま何点ですか？"彼らはまた、「どのピッチをどこに投げるべきか？どれくらい速く投げればいいですか？」
これらの質問への回答に基づいて、投手は各打者をダッグアウトに送り返す可能性が最も高いと彼が考えるアプローチを慎重に決定します。ボールのリリースポイント、スピンレート、ブレーク量はすべて、各ピッチを最大限に物理的に実行するのに役立ちます。
ほとんどの投手は彼らの最大の強みを知っている可能性がありますが、彼らの潜在能力を十分に活用していない隠れた強みはありますか？ 投手の実際の成功と潜在的な成功は他の人とどのように重なりますか？
これらの質問には、JMP 16 Proの新しい拡張ログおよびモデルスクリーニング機能、MLB.comのBaseballSavantからBillPettiの「baseballr」パッケージにアクセスするためのJMPのR関数などを使用して回答します。
重要な注意点
-要約（およびビデオの1:28）で、JMPのR関数を使用して「baseballr」パッケージにアクセスすることに言及しました。 このデータは元々、数年前に異なるバージョンのJMPとRでアクセスされていましたが、残念ながら現在は互換性がありません。 プレゼンテーションで使用されるデータにアクセスするための2つのオプションを以下に含めました。
- オプション1 ：「baseballr_2018_season_accumulation_script.txt」の内容をRスクリプトにコピーし、RStudioで実行します。
- オプション2 ：次のリンクから「MLB2018レギュラーシーズン.csv」をダウンロードします。
拡張ログスクリプトを実行するには
-JMP 16Proで「MLB2018Regular Season.csv」を開きます（これには数分かかります）
-「enhanced_log_script.jsl」を実行して、プレゼンテーションで説明されているデータ操作とモデルスクリーニングアクションを実行します
