공정 능력 분석 및 분포에서 반복 측정을 어떻게 사용합니까?여러 측정에서 데이터 포인트를 분석하기 위한 제안이 필요합니다. 예를 들어, 튜브에서 크림 의약품의 효능을 측정했습니다. 튜브의 상단, 중간, 하단에서 샘플을 채취하여 효능을 측정합니다. 튜브는 배치를 나타내고 효능은 배치를 나타내지만 실제로는 세 가지 측정값이 동일한 배치를 나타냅니다. 분석에서 세 가지 측정값의 평균을 사용해야 합니까, 아니면 세 가지 데이터 포인트를 사용해야 합니까? 이제 n=30 이상의 매직 넘버에 대해 동일한 튜브의 이 세 가지 데이터 포인트를 고려해야 합니다. n=1 또는 n=3 ?
고급 통계 모델링Re: 공정 능력 분석 및 분포에서 반복 측정을 어떻게 사용합니까?고마워요 에반.
충분히 명확하지 않아서 죄송합니다. 실제로 두 가지 유형의 시나리오가 모두 있습니다. 분석 또는 효능을 위해 튜브를 채우는 동안 5개의 층화된 샘플을 수집했습니다. 이는 저장 탱크의 부피 수준을 기준으로 합니다. 따라서 동일한 로트의 효능에 대한 5개의 데이터 포인트가 있습니다. 나의 최종 분석은 이 5개 데이터 포인트의 평균이어야 하지만 이는 그대로 보고됩니다. 10개의 제품 배치가 있다고 가정하면 50개의 데이터 포인트가 제공됩니다. 이 경우 5개의 하위 그룹을 사용하지 않으면 보고서에 N=50이 표시됩니다. 그러나 5개의 하위 그룹을 사용하면 N=10이라는 보고서가 생성됩니다. 이것이 사실입니까? 부분군의 변동성을 계산합니까? 확인해 보도록 하겠습니다. 귀하의 의견에도 감사하겠습니다.
두 번째 시나리오의 경우 실제로 이는 튜브의 함량 균일성을 위한 것입니다(튜브의 상단, 중간, 하단 샘플 분석). 예를 들어, 10개 배치의 튜브 데이터를 분석하면 30개의 데이터 포인트가 있습니다. 이전에 말했듯이, 그룹화하지 않으면 N=30의 보고서를 받게 되고 3을 그룹화하면 N=10의 보고서를 받게 됩니다. 내 목표는 모든 데이터 포인트를 사용하면서 실제 배치 수에 대한 보고서를 얻는 것입니다. 조언해주세요.
다른 시나리오에서는 그룹화가 어려울 수 있습니다. 나는 3가지 다른 유형을 가지고 있습니다: 즉, 5개 및 3개의 계층화와 안정성이 있는 각 배치에 대한 여러 시점(o, 3, 6,12,18,24,36개월)이 있습니다. 분석 중에 단일 반응 열(예: 점도 또는 분석)에 대해 이러한 세 가지 수치 하위 그룹을 어떻게 수용할 수 있습니까?
Re: 공정 능력 분석 및 분포에서 반복 측정을 어떻게 사용합니까?기능에 들어가기 전에 설명하는 측정 유형(상단-중간-하단)은 실제로 조금 생각해 보아야 할 까다로울 수 있습니다.위치에 관계없이 무작위 분포에 따라 효능이 튜브 전체에 분포된다는 가정입니까, 아니면 위치 자체에 어떤 의미가 있다고 생각하십니까?
가정이 전자를 따른다면 왜 유사한 배치에서 3개의 튜브를 1회 샘플링하는 대신 1개의 튜브를 3회 샘플링하는지 자문해야 합니다.합리적인 하위 그룹화의 목적은 하위 그룹 간의 할당 가능한 원인으로 인한 가변성의 가능성을 최대화하는 것입니다.해당 논리를 따르도록 하위 그룹을 개발하는 것이 중요합니다.단일 튜브 내의 일반적인 변화는 튜브 간의 전체 변화를 나타내지 않습니다.
튜브 내에 계층화가 있을 수 있다는 가정이 후자를 따른다면 3방향 차트라고 하는 다른 유형의 관리 차트를 사용해야 할 것입니다(JMP 버전에 따라 분산 차트라고도 함). ).차트 간/내부 차트라고도 하며 어떤 곳에서는 I-MR-R 차트라고도 합니다.통계에는 동일한 항목에 대해 4개의 이름이 필요하기 때문입니다.어쨌든.Don Wheeler(JMP에서 MSA 도구를 설계하는 데 도움을 준 사람.. 제 생각에는) 여기에 3방향 차트에 대한 좋은 기사가 있습니다. https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-column/ three-way-chart-030617.html
이는 변이 내와 변이 사이가 근본적으로 다르다는 것을 이해하는 보다 복잡한 유형의 변이를 이해하는 데 필요합니다.
Re: 공정 능력 분석 및 분포에서 반복 측정을 어떻게 사용합니까?질문부터 시작하겠습니다.
1. 공정능력 분석 연구의 목표는 무엇입니까? 배치 제조 공정의 능력을 정량화하기 위한 것인가요? 그렇다면 계속 읽어보세요. 그렇지 않다면 어떤 프로세스를 공정 능력 분석으로 평가하려고 합니까?
공정 능력 분석은 일반적으로 해당 특성에 대한 사양과 관련하여 일부 특성에 대한 여러 개의 독립적인 관찰 분포의 중심과 확산을 결정하는 데 사용됩니다. 따라서 일반적으로 대부분의 배치 제조 공정에서는 공정 능력을 확립하기 위해 공정을 여러 번 반복(즉, 배치)해야 합니다. 따라서 귀하의 경우에는 단일 배치가 하나 있지만 동일한 기본 프로세스 출력에 대한 여러 측정값이 있습니다. 따라서 일반적인 배치 제조 프로세스에 대한 설명을 작성하기 위해 여러 측정값을 사용하여 공정 능력 분석을 수행하는 것은 부적절합니다.
배포 플랫폼과 관련하여 해당 플랫폼은 모든 특성과 함께 사용될 수 있습니다. 측정 프로세스에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 플랫폼을 사용하여 측정 모집단을 단순히 시각화하는 것이 전적으로 적절합니다. 그리고 웃으면서 세 곳의 서로 다른 위치에서 관찰한 내용이 있으므로 Fit Y by X 플랫폼을 사용하여 위치별 관찰 내용을 시각화하겠습니다. 튜브 내 특성의 평균과 분산에 대해 튜브 내 균질성에 대해 말씀해 주시겠습니까?
