공정 능력 분석 및 분포에서 반복 측정을 사용하는 방법여러 측정에서 데이터 포인트 분석에 대한 제안이 필요합니다. 예를 들어, 튜브에서 크림 의약품의 역가를 측정했습니다. 나는 튜브의 상단, 중간 하단에서 샘플을 가지고 있으므로 효능을 측정합니다. 튜브는 배치를 나타내고 역가는 배치를 나타내지만 실제로는 3개의 측정값이 동일한 배치를 나타냅니다. 분석에서 3개의 측정값의 평균을 사용해야 합니까, 아니면 3개의 데이터 포인트를 사용해야 합니까? 이제 n=30 이상의 매직 넘버에 대해 동일한 튜브의 이 세 데이터 포인트를 고려해야 합니다. n=1 또는 n=3 ?
해석학Re: 공정 능력 분석 및 분포에서 반복 측정을 어떻게 사용합니까?질문으로 시작하겠습니다.
1. 능력분석 연구의 목적은 무엇입니까? 배치 제작 공정의 능력을 정량화하기 위한 것인가? 그렇다면 계속 읽으십시오. 아니오인 경우 공정 능력 분석에 대해 어떤 프로세스를 평가하려고 합니까?
공정 능력 분석은 일반적으로 해당 특성에 대한 사양과 관련하여 일부 특성에 대한 여러 개의 독립적인 관측치 분포의 중심과 확산을 결정하는 데 사용됩니다. 따라서 일반적으로 대부분의 배치 제조 프로세스에서 프로세스의 기능을 설정하려면 프로세스(즉, 배치)를 여러 번 반복해야 합니다. 따라서 귀하의 경우 단일 배치가 있지만 동일한 기본 프로세스 출력에 대한 여러 측정값이 있습니다. 따라서 일반적으로 배치 제조 프로세스에 대해 설명하기 위해 다중 측정을 사용하여 공정 능력 분석을 수행하는 것은 부적절합니다.
배포 플랫폼과 관련하여 해당 플랫폼은 모든 특성과 함께 사용할 수 있습니다. 측정 프로세스에 대한 통찰력을 얻을 수 있으므로 플랫폼을 사용하여 측정 인구를 단순히 시각화하는 것이 전적으로 적절합니다. 그리고 킥킥거리기만 하면 세 가지 다른 위치에서 관찰한 내용이 있으므로 Fit Y by X 플랫폼을 사용하여 위치별로 관찰을 시각화할 수도 있습니다. 튜브 내의 균질성에 대한 튜브 내 특성의 평균 및 분산에 대해 말씀해 주시겠습니까?
Re: 공정 능력 분석 및 분포에서 반복 측정을 어떻게 사용합니까?기능에 대해 알아보기도 전에 설명하는 측정 유형(상단-하단)은 실제로 조금 생각해 보고 싶은 까다로운 유형이 될 수 있습니다.위치에 대해 걱정하지 않는 무작위 분포에 따라 역가가 튜브 전체에 분포한다는 가정입니까, 아니면 위치 자체에 어떤 종류의 의미가 있다고 믿습니까?
가정이 전자를 따른다면 비슷한 배치에서 1번의 튜브 3개 대신에 1개의 튜브를 3번 샘플링하는 이유를 자문해야 합니다.합리적인 부분 그룹화의 목적은 부분 그룹 간의 할당 가능한 원인으로 인한 변동 가능성을 최대화하는 것입니다.해당 논리를 따르도록 하위 그룹을 개발하는 것이 중요합니다.단일 튜브 내의 정상적인 변동은 튜브 간의 전체 변동을 나타내지 않을 것입니다.
후자에 따라 튜브 내에 계층화가 있을 수 있다는 가정이 있으면 3방향 관리도라고 하는 다른 유형의 관리도를 사용해야 할 수 있습니다(JMP 버전에 따라 분산 차트라고도 할 수 있음). ).그것들은 또한 사이/내 차트로 알려져 있으며 어떤 곳에서는 I-MR-R 차트로 알려져 있습니다.통계에는 동일한 항목에 대해 4개의 이름이 필요하기 때문입니다.어쨌든.Don Wheeler(JMP에서 MSA 도구 설계를 도운 사람.. 제 생각에는) 3방향 차트에 대한 좋은 기사가 있습니다. https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-column/three-way-chart-030617.html
이것은 변이 내부와 변이 사이가 근본적으로 다르다는 것을 이해하는 더 복잡한 유형의 변이를 이해하는 데 필요합니다.
