Wie nutzen Sie wiederholte Messungen bei der Fähigkeitsanalyse und -verteilung?Ich benötige Anregungen zur Analyse eines Datenpunktes in mehreren Messungen. Nehmen wir an, ich habe eine Potenzmessung für ein Creme-Arzneimittel aus einer Tube. Ich habe Proben von der Ober-, Mittel- und Unterseite des Röhrchens und daher die Messung der Wirksamkeit. Das Röhrchen repräsentiert die Charge und die Wirksamkeit ist repräsentativ für die Charge, drei Messungen sind jedoch repräsentativ für dieselbe Charge in der Realität. Soll ich bei der Analyse den Durchschnitt der drei Messungen oder die drei Datenpunkte verwenden? Für die magische Zahl n=30 oder mehr sollten nun diese drei Datenpunkte aus derselben Röhre berücksichtigt werden n=1 oder n=3 ?
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: Wie nutzen Sie wiederholte Messungen bei der Fähigkeitsanalyse und -verteilung?Danke Evan.
Es tut mir leid, dass ich nicht klar genug bin. Ich habe tatsächlich beide Arten von Szenarien. Für den Test oder die Wirksamkeit habe ich beim Befüllen der Röhrchen 5 geschichtete Proben entnommen. Dies basiert auf dem Füllstand im Lagertank. Ich habe also 5 Potenzdatenpunkte derselben Charge. Mein endgültiger Test sollte der Durchschnitt dieser 5 Datenpunkte sein, aber er wird so angegeben, wie er ist. Angenommen, ich habe 10 Produktchargen, was mir 50 Datenpunkte ergibt. Wenn ich in diesem Fall keine Untergruppe von 5 verwende, wird im Bericht N=50 angezeigt. Wenn Sie jedoch eine Untergruppe von 5 verwenden, erhalten Sie einen Bericht von N=10. Ist das der Fall? Zählt es die Variabilität der Untergruppe? Ich werde dies überprüfen, freue mich aber auch über Ihren Beitrag.
Im zweiten Szenario dient dies tatsächlich der Gleichmäßigkeit des Inhalts in einem Röhrchen (Analyse der oberen, mittleren und unteren Probe aus einem Röhrchen). Wenn ich beispielsweise Daten von Röhrchen aus 10 verschiedenen Chargen analysiere, habe ich 30 Datenpunkte. Wie bereits erwähnt, erhalte ich ohne Gruppierung einen Bericht mit N=30 und mit einer Gruppierung von 3 einen Bericht mit N=10. Mein Ziel ist es, alle Datenpunkte zu nutzen, aber einen Bericht über die tatsächliche Anzahl der Chargen zu erhalten. Bitte beraten.
In einem anderen Szenario wird die Gruppierung schwierig sein. Ich habe drei verschiedene Typen: sagen wir, 5 und 3 Schichtungen sowie mehrere Zeitpunkte für jede Charge unter Stabilität (o, 3, 6,12,18,24,36 Monate). Wie kann ich diese drei verschiedenen numerischen Untergruppen für eine einzelne Antwortspalte (z. B. Viskosität oder Assay) während der Analyse berücksichtigen?
Betreff: Wie nutzen Sie wiederholte Messungen bei der Fähigkeitsanalyse und -verteilung?Bevor Sie sich überhaupt mit der Leistungsfähigkeit befassen, kann die Art der Messung, die Sie beschreiben, oben-mitte-unten, eine knifflige Angelegenheit sein, über die Sie ein wenig nachdenken sollten.Geht man davon aus, dass die Potenz über die Röhre nach einer zufälligen Verteilung verteilt ist, die sich nicht um die Position kümmert, oder glauben Sie, dass die Position selbst irgendeine Bedeutung hat?
Wenn die Annahme ersterer folgt, müssen Sie sich fragen, warum dreimal ein Röhrchen und nicht einmal drei Röhrchen aus einer ähnlichen Charge entnommen werden.Der Zweck der rationalen Untergruppierung besteht darin, das Variabilitätspotenzial aufgrund einer zuweisbaren Ursache zwischen den Untergruppen zu maximieren.Es ist wichtig, Ihre Untergruppen so zu entwickeln, dass sie dieser Logik folgen.Es ist unwahrscheinlich, dass die normale Variation innerhalb einer einzelnen Röhre die vollständige Variation zwischen Röhren widerspiegelt.
Wenn die letztere Annahme folgt, dass innerhalb der Röhre möglicherweise eine Schichtung vorliegt, müssen Sie wahrscheinlich eine andere Art von Kontrollkarte verwenden, die als 3-Wege-Karte bezeichnet wird (abhängig von Ihrer JMP-Version kann diese auch als Ausbreitungskarte bezeichnet werden). ).Sie werden auch als Zwischen-/Innerhalb-Diagramme und an einigen Stellen als I-MR-R-Diagramme bezeichnet.Weil die Statistik vier Namen für dasselbe erfordert.Wie auch immer.Don Wheeler (der Typ, der mitgeholfen hat, das MSA-Tool in JMP zu entwerfen, glaube ich) hat hier einen guten Artikel über 3-Wege-Diagramme https://www.qualitydigest.com/inside/statistics-column/ three-way-chart-030617.html
Diese sind für das Verständnis komplexerer Variationstypen erforderlich, bei denen davon ausgegangen wird, dass die Variationen innerhalb und zwischen ihnen grundsätzlich unterschiedlich sind.
Betreff: Wie nutzen Sie wiederholte Messungen bei der Fähigkeitsanalyse und -verteilung?Lassen Sie mich zunächst eine Frage stellen:
1. Was ist das Ziel der Fähigkeitsanalysestudie? Soll die Leistungsfähigkeit des Chargenherstellungsprozesses quantifiziert werden? Wenn ja, lesen Sie weiter. Wenn nein, welchen Prozess versuchen Sie dann im Hinblick auf die Fähigkeitsanalyse zu bewerten?
Die Fähigkeitsanalyse wird im Allgemeinen verwendet, um das Zentrum und die Ausbreitung einer Verteilung mehrerer unabhängiger Beobachtungen eines Merkmals in Bezug auf eine Spezifikation für dieses Merkmal zu bestimmen. Daher sind bei den meisten Batch-Herstellungsprozessen im Allgemeinen mehrere Iterationen des Prozesses (d. h. Chargen) erforderlich, um die Leistungsfähigkeit des Prozesses festzustellen. In Ihrem Fall haben Sie also eine einzige Charge, aber mehrere Messungen derselben grundlegenden Prozessausgabe. Eine Fähigkeitsanalyse anhand der Mehrfachmessungen durchzuführen, um eine Aussage über den Chargenherstellungsprozess im Allgemeinen zu treffen, ist daher ungeeignet.
Was die Verteilungsplattform anbelangt, kann diese Plattform mit jedem Merkmal verwendet werden. Sie könnte einige Einblicke in den Messprozess liefern, daher ist die Verwendung der Plattform zur einfachen Visualisierung der Messwertpopulation völlig angemessen. Und nur zum Spaß: Da Sie Beobachtungen von drei verschiedenen Standorten haben, würde ich auch die Plattform „Fit Y by X“ verwenden, um die Beobachtungen nach Standort zu visualisieren. Könnte Ihnen etwas über den Mittelwert und die Streuung der Charakteristik innerhalb der Röhre im Hinblick auf ihre Homogenität innerhalb der Röhre verraten?
