Factor de bloqueo con distribuciones variablesSoy un gran usuario de DOE con hasta 8 factores y una variable de bloqueo. Cada bloque está sujeto a una condición a lo largo del tiempo. El problema es que la relación S/N mejora con el tiempo. Suponga que la distribución es normal y solo el ancho disminuye con el tiempo. Otra clave es que el momento en que se elimina cada bloque de la prueba se desconoce antes de la prueba y no está controlado. Y cada bloque se puede eliminar en diferentes puntos en lugar de todos a la vez.
¿Cuál es la mejor manera de tratar el análisis de la variable de bloqueo? Me parece que el momento de quitar el bloque es información que sería importante para el modelo.
Gracias de antemano.
Diseño de experimentosLa personalización en masa
