Factor de bloqueo con distribuciones variablesSoy un gran usuario de DOE con hasta 8 factores y una variable de bloqueo.Cada bloque está sujeto a una condición a lo largo del tiempo.El problema es que la relación S / N mejora durante ese tiempo.Suponga que la distribución es normal y que solo el ancho disminuye con el tiempo.Otra clave es el momento en el que se elimina cada bloque de la prueba, se desconoce antes de la prueba y no está controlado.Y cada bloque se puede eliminar en diferentes puntos en lugar de todos a la vez.
¿Cuál es la mejor forma de tratar el análisis de la variable de bloqueo?Me parece que el momento de quitar el bloque es información que sería importante para el modelo.
Gracias por adelantado.
GAMARe: Factor de bloqueo con distribuciones variablesUn supuesto básico de la regresión lineal es la varianza constante. En su lugar, puede utilizar un modelo de 'varianza log-lineal' en JMP. Puedes leer sobre ellos aquí .
