さまざまな分布を持つブロッキング係数私は、最大 8 つの因子と 1 つのブロック変数を持つ DOE を頻繁に使用しています。各ブロックは、時間の経過とともに条件にさらされます。問題は、その時間とともに S/N 比が向上することです。分布は正規分布で、時間の経過とともに幅が減少すると仮定します。もう 1 つの重要な点は、各ブロックがテストから削除される時間がテスト前に不明であり、制御されていないことです。また、各ブロックは一度にすべて削除するのではなく、異なる時点で削除できます。
ブロック変数の分析を扱う最良の方法は何ですか？ブロックの除去にかかる時間はモデルにとって重要な情報であるように思われます。
前もって感謝します。
実験計画法マスカスタマイゼーションRe：分布が変化するブロッキングファクター線形回帰の基本的な仮定は、一定の分散です。 代わりに、JMPで「対数線形分散」モデルを使用できます。 あなたはそれらについて読むことができますここに。
