分布が変化するブロッキングファクター私は最大8つの因子と1つのブロッキング変数を持つDOEのヘビーユーザーです。各ブロックは、時間の経過とともに条件にさらされます。問題は、その間にS / N比が向上することです。分布が正規分布であり、幅だけが時間とともに減少すると仮定します。もう1つの重要な点は、各ブロックがテストから削除される時刻がテスト前に不明であり、制御されていないことです。また、各ブロックは、一度にすべてではなく、異なるポイントで削除できます。
ブロッキング変数の分析を処理するための最良の方法は何ですか？ブロックを削除する時間は、モデルにとって重要な情報であるように思われます
前もって感謝します。
DOERe：分布が変化するブロッキングファクター線形回帰の基本的な仮定は、一定の分散です。 代わりに、JMPで「対数線形分散」モデルを使用できます。 あなたはそれらについて読むことができますここに。
