Fattore di blocco con distribuzioni variabiliSono un utente accanito di DOE con un massimo di 8 fattori e una variabile di blocco. Ogni blocco è soggetto a una condizione nel tempo. Il problema è che il rapporto S/N migliora in quel periodo. Supponiamo che la distribuzione sia normale e che solo la larghezza diminuisca nel tempo. Un'altra chiave è che il momento in cui ciascun blocco viene rimosso dal test non è noto prima del test ed è incontrollato. E ogni blocco può essere rimosso in punti diversi anziché tutto in una volta.
Qual è il modo migliore per trattare l'analisi della variabile bloccante? Mi sembra che il tempo necessario per rimuovere il blocco sia un'informazione che sarebbe importante per il modello
Grazie in anticipo.
Progettazione di esperimentiPersonalizzazione di massaRe: Fattore di blocco con distribuzioni variabiliUn presupposto di base della regressione lineare è la varianza costante. È invece possibile utilizzare un modello di "varianza log-lineare" in JMP. Puoi leggere su di loro Qui .
