Fattore di blocco con distribuzioni variabiliSono un utente pesante di DOE con un massimo di 8 fattori e una variabile di blocco.Ogni blocco è sottoposto a una condizione nel tempo.Il problema è che il rapporto S/N migliora in quel periodo.Supponiamo che la distribuzione sia normale e che solo la larghezza diminuisca nel tempo.Un'altra chiave è il momento in cui ogni blocco viene rimosso dal test è sconosciuto prima del test e non è controllato.E ogni blocco può essere rimosso in punti diversi piuttosto che tutto in una volta.
Qual è il modo migliore per trattare l'analisi della variabile di blocco?Mi sembra che il tempo per la rimozione del blocco sia un'informazione che sarebbe importante per il modello
Grazie in anticipo.
dainaRe: Fattore di blocco con distribuzioni variabiliUn presupposto di base della regressione lineare è la varianza costante. È invece possibile utilizzare un modello di "varianza log-lineare" in JMP. Puoi leggere su di loro Qui .
