Facteur de blocage avec des distributions variablesJe suis un grand utilisateur de DOE avec jusqu'à 8 facteurs et une variable bloquante. Chaque bloc est soumis à une condition au fil du temps. Le problème est que le rapport S/B s’améliore avec le temps. Supposons que la distribution soit normale et que seule la largeur diminue avec le temps. Une autre clé est que l'heure à laquelle chaque bloc est retiré du test est inconnue avant le test et n'est pas contrôlée. Et chaque bloc peut être supprimé à différents moments plutôt qu’en une seule fois.
Quelle est la meilleure façon de traiter l’analyse de la variable bloquante ? Il me semble que le délai de retrait du bloc est une information qui serait importante pour le modèle
Merci d'avance.
Conception d'expériencesPersonnalisation de masseRe : Facteur de blocage avec des distributions variablesUne hypothèse de base de la régression linéaire est la variance constante. Vous pouvez utiliser à la place un modèle de "variance log-linéaire" dans JMP. Vous pouvez lire à leur sujet ici .
