Facteur de blocage avec des distributions variablesJe suis un grand utilisateur de DOE avec jusqu'à 8 facteurs et une variable de blocage.Chaque bloc est soumis à une condition dans le temps.Le problème est que le rapport S/B s'améliore au cours de cette période.Supposons que la distribution est normale et que seule la largeur diminue avec le temps.Une autre clé est le moment auquel chaque bloc est retiré du test est inconnu avant le test et n'est pas contrôlé.Et chaque bloc peut être supprimé à différents endroits plutôt que d'un seul coup.
Quelle est la meilleure façon de traiter l'analyse de la variable bloquante ?Il me semble que le temps de dépose du bloc est une information qui serait importante pour le modèle
Merci d'avance.
BICHERe : Facteur de blocage avec des distributions variablesUne hypothèse de base de la régression linéaire est la variance constante. Vous pouvez utiliser à la place un modèle de "variance log-linéaire" dans JMP. Vous pouvez lire à leur sujet ici .
