Modelización de Rendimiento con información volumétrica (coordenadas geográficas y profundidad de mina de sal)Hola,
tenemos clientes que extraen sal de las minas mediante inyectores y extractores. Tienen coordenadas (latitud / longitud) tanto para inyectores como extractores, profundidad de tuberías, profundidad de la mina, espesor de la veta de sal, distancia al borde de la veta, .... y quieren modelizar el rendimiento a lo largo del tiempo según sobre las coordenadas del extractor y la información antes mencionada que parece ser una modelización espacial (volumétrica ya que la profundidad es crítica). Es eso posible ? ¿Algún ejemplo en el campo de Gas & Oil?
Gracias por la ayuda.
Emmanuel
Re: Modelización de Rendimiento con información volumétrica (coordenadas geográficas y profundidad de mina de sal)@Emmanuel_Romeu , lo que está describiendo es bastante similar a los problemas con los que nos enfrentamos en la industria del petróleo y el gas. La perforación horizontal se está convirtiendo en la norma, por lo que la latitud / longitud de la cabeza del pozo se vuelve menos importante que la latitud / longitud (y la profundidad) de la parte del pozo apantallada. Si bien se utilizan diferentes métodos para extraer los medios, también parece haber muchos paralelismos entre la extracción de sal y los parámetros de terminación de pozos de petróleo / gas. Los modelos más populares en O&G están todos basados en ML, con preferencia para las redes neuronales y el bosque de arranque. Las redes neuronales están "de moda" en este momento, pero he tenido un éxito ligeramente mayor con el bosque de arranque. Existe un interés creciente en XGBoost, pero es el tipo de niño nuevo en el bloque y no es ampliamente conocido, pero podría ser útil en este caso. Tengo un número creciente de conjuntos de datos de O&G si eso pudiera ayudar.
