使用体积信息（盐矿的地理坐标和深度）对产量进行建模你好，
我们有客户使用注入器和提取器从矿井中提取盐分。 他们有注入器和提取器的坐标（纬度/经度）、管道深度、矿井深度、盐矿脉厚度、到矿脉边缘的距离……他们希望根据时间对产量进行建模关于提取器坐标和前面提到的信息，这似乎是一个空间（因为深度是关键的体积）建模。 那可能吗 ？天然气和石油领域的任何例子？
谢谢您的帮助。
伊曼纽尔
回复：利用体积信息（盐矿的地理坐标和深度）对产量进行建模@Emmanuel_Romeu ，您所描述的问题与我们在石油和天然气行业中处理的问题非常相似。 水平钻井正在成为常态，因此井口的纬度/长度变得不如井的筛分部分的纬度/长度（和深度）重要。 虽然使用不同的方法来提取介质，但盐提取和油气井完井参数之间似乎也有许多相似之处。 O&G 中最流行的模型都是基于机器学习的，优先使用神经网络和引导森林。 神经网络现在很“时髦”，但我在引导森林方面取得了更高的成功。 人们对 XGBoost 的兴趣越来越大，但它是区块链上的新生事物，并不广为人知，但在这种情况下可能会有用。 如果有帮助的话，我有越来越多的 O&G 数据集。
回复：利用体积信息（盐矿的地理坐标和深度）对产量进行建模@Peter_Polito , 你有数据集可以添加到技术参考资料库? 也许你已经有了。 我知道几年前我们有一个关于“现场回收”和“原油就地”的数据集，但我从来不确定它的现实性/相关性。
