体積情報（地理座標と岩塩鉱山の深さ）による収量のモデル化こんにちは、
インジェクターとエクストラクターを使用して鉱山から塩を抽出するお客様がいます。 インジェクターとエクストラクターの両方の座標（緯度/経度）、パイプの深さ、鉱山の深さ、塩脈の厚さ、静脈の端までの距離などがあり、時間に応じて歩留まりをモデル化したいと考えています。空間的（深さが重要であるため体積的）モデル化であると思われる抽出座標および前述の情報について。 それは可能ですか？ガス＆オイル分野の例はありますか？
助けてくれてありがとう。
エマニュエル
Re：体積情報（地理座標と岩塩鉱山の深さ）による収量のモデル化@Emmanuel_Romeu 、あなたが説明していることは、私たちが石油およびガス業界で扱っている問題と非常によく似ています。 水平掘削が標準になりつつあるため、坑口の緯度/経度は、坑井の遮蔽部分の緯度/経度（および深さ）よりも重要性が低くなります。 メディアの抽出にはさまざまな方法が使用されますが、塩の抽出と油井/ガス井の完成パラメータの間にも多くの類似点があるようです。 O＆Gで最も人気のあるモデルはすべてMLベースであり、ニューラルネットワークとブートストラップフォレストが優先されます。 ニューラルネットワークは現在「ヒップ」ですが、ブートストラップフォレストでわずかに高い成功を収めています。 XGBoostへの関心が高まっていますが、XGBoostのような新しい子供であり、広く知られていませんが、この場合に役立つ可能性があります。 それが助けになるなら、私はますます多くのO＆Gデータセットを持っています。
Re：体積情報（地理座標と岩塩鉱山の深さ）による収量のモデル化@Peter_Polito 、に追加できるデータセットがありますかテクニカルリファレンスライブラリ？ 多分あなたはすでに持っています。 何年も前に「FieldReclaim」と「OriginalOilin Place」に関するデータセットがあったことは知っていますが、それがどれほど現実的で関連性があるかはわかりませんでした。
