Ertragsmodellierung mit volumetrischen Informationen (geographische Koordinaten und Tiefe des Salzbergwerks)Hallo,
Wir haben Kunden, die mit Injektoren und Extraktoren Salz aus Minen gewinnen. Sie haben Koordinaten (Breitengrad / Längengrad) für Injektoren und Extraktoren, Tiefe der Rohre, Tiefe der Mine, Mächtigkeit der Salzader, Entfernung zum Rand der Ader, .... und sie möchten den Ertrag über die Zeit modellieren auf Extraktorkoordinaten und oben erwähnte Informationen, die eine räumliche (volumetrische, da die Tiefe ist kritisch) Modellierung zu sein scheint. Ist das möglich ? Gibt es ein Beispiel im Bereich Gas&Oil?
Danke für die Hilfe.
Emmanuel
Betreff: Ertragsmodellierung mit volumetrischen Informationen (geographische Koordinaten und Tiefe des Salzbergwerks)@Emmanuel_Romeu , was Sie beschreiben, ist den Problemen, mit denen wir es in der Öl- und Gasindustrie zu tun haben, ziemlich ähnlich. Horizontales Bohren wird zur Norm, so dass die Breite/Länge des Bohrlochkopfes weniger wichtig wird als die Breite/Länge (und die Tiefe) des abgeschirmten Abschnitts des Bohrlochs. Während verschiedene Methoden zur Extraktion der Medien verwendet werden, scheint es auch viele Parallelen zwischen der Salzextraktion und den Parametern der Öl-/Gasbohrlochkomplettierung zu geben. Die beliebtesten Modelle in O&G sind alle ML-basiert mit Vorliebe für neuronale Netze und Bootstrap Forest. Neuronale Netze sind im Moment "hip", aber ich hatte mit Bootstrap Forest einen geringfügig höheren Erfolg. Es gibt ein wachsendes Interesse an XGBoost, aber es ist das neue Kind auf dem Block und nicht allgemein bekannt, könnte aber in diesem Fall nützlich sein. Ich habe eine wachsende Anzahl von O&G-Datensätzen, wenn das helfen würde.
Betreff: Ertragsmodellierung mit volumetrischen Informationen (geographische Koordinaten und Tiefe des Salzbergwerks)@Peter_Polito , haben Sie Datensätze, die Sie dem to Technische Referenzbibliothek ? Vielleicht hast du schon. Ich weiß, dass wir vor Jahren einen Datensatz zu "Field Reclaim" und "Original Oil in Place" hatten, aber ich war mir nie sicher, wie realistisch / relevant das war.
