Livello: Principiante
Moria Trautman, Direttore Associato, Abbott Molecular
I test molecolari hanno svolto un ruolo chiave negli sforzi globali per contenere e mitigare la pandemia di COVID-19 identificando gli individui infetti per aiutare a prevenire un'ulteriore trasmissione da persona a persona. L'improvviso aumento dei test COVID-19 ha richiesto ai laboratori di aumentare rapidamente la capacità dei test fino al 300%, il che ha portato ad un aumento del rischio di contaminazione. Con l'urgenza dei test e i potenziali costi per un laboratorio superiori a $ 100.000, era imperativo per noi sviluppare un modo rapido e semplice per identificare e contenere gli impatti di un potenziale evento di contaminazione.
In questo discorso, ci concentriamo su un singolo caso d'uso e dimostriamo il semplice approccio passo passo utilizzato per rivedere i dati dei test, che alla fine ci ha permesso di restringere il campo allo strumento esatto, al giorno, all'ora e persino al tecnico che ha causato la contaminazione. Questa analisi fornisce un semplice ciclo di feedback che è flessibile alla situazione di ciascun cliente, utilizza i propri dati e guida rapidamente la risoluzione della situazione in modo che possano tornare in sicurezza ai normali volumi di test. Per questa analisi utilizziamo la distribuzione normale nota dei valori dei test dei risultati dei campioni in combinazione con Data Filter, Tabulate e Graph Builder di JMP.
