Nivel: intermedio
Thomas Walk, DB Manger de producción de plantas grandes, Universidad Estatal de Dakota del Norte
Ana Heilman Morales, Gerente de DB del oleoducto de fitomejoramiento grande, Universidad Estatal de Dakota del Norte
Didier Murillo, analista de datos, Universidad Estatal de Dakota del Norte
Richard Horsley, Jefe del Departamento de Ciencias Vegetales, Universidad Estatal de Dakota del Norte
Los mejoradores de cultivos, que a menudo gestionan numerosos experimentos que involucran miles de líneas de mejoramiento experimentales cultivadas en múltiples ubicaciones durante muchos años, han desarrollado valiosas herramientas de análisis y gestión de datos.Aquí, informamos sobre una evaluación de cultivos más eficiente con un conjunto de herramientas integradas en el complemento de JMP denominado AgQHub. Este complemento proporciona una interfaz para que los usuarios consulten primero las bases de datos de MS SQL Server y luego calculen los mejores predictores lineales no sesgados (BLUP) del rendimiento del cultivo a través de las características del modelo mixto de JMP. Luego, para ayudar aún más en los procesos de selección, los usuarios pueden ordenar y filtrar datos dentro del complemento, con datos filtrados disponibles para crear informes en un tablero interactivo. Dentro del tablero, los usuarios separan los genotipos de cultivos seleccionados en categorías de prueba y verificación. Se generan automáticamente tablas de liberación de variedades separadas para cada línea de prueba en comparaciones directas con variedades de control seleccionadas. El tablero también brinda a los usuarios la opción de producir cifras para comparar rápidamente los resultados entre líneas probadas y múltiples rasgos. Las tablas y figuras producidas en el tablero se pueden enviar a archivos que los usuarios pueden incorporar fácilmente en la documentación de versiones de variedades. En resumen, AgQHub es un complemento integral que los mejoradores de cultivos pueden usar para consultar bases de datos, calcular BLUP y generar tablas y figuras de informes.
