Conférencier | Transcription |
| Curt Hinrichs | D'accord, Tom Walk, avec Anna et Didier |
| avec leur affiche sur AG.Q.Hub. Tom, enlève-le. |
| Tom marche | Merci beaucoup Curt et merci à la communauté JMP de nous avoir invités à cette présentation. Nous sommes ravis d'être là pour vous montrer notre travail. |
| Aujourd'hui, nous allons parler d'un outil que nous construisons à l'Université d'État du Dakota du Nord dans le département des sciences végétales appelé AG.Q.Hub. C'est principalement le travail de notre équipe, l'équipe de gestion de la base de données de sélection végétale, de moi-même et |
| Anna et Didier |
| et Rich Horsley qui est le président du département des sciences végétales. |
| Et ce que nous avons fait, c'est que nous essayons d'aider les sélectionneurs de plantes qui ont ce cycle établi de longue date. Vous pouvez imaginer que si vous voulez |
| améliorer les récoltes, cela va prendre un long processus. Si vous voulez le faire correctement et de manière cohérente, vous devez avoir mis en place de nombreuses expériences. Vous n'allez pas seulement |
| ayez de la chance très souvent et choisissez la meilleure culture. Donc, ce que vous devez faire, c'est que vous devez mettre en place beaucoup de croix |
| et beaucoup d'essais avec des milliers de lignes au départ, et à partir de celles-ci, vous devez passer par ce cycle d'une décennie ou plus, et |
| choisir... faire des choix chaque année sur les meilleures lignes à avancer. et c'est... tout changerait avec les conditions environnementales, nous devons donc obtenir la bonne combinaison |
| des gènes avec l'environnement. Et vous devez avoir les bonnes analyses et conceptions expérimentales pour le faire, donc cela devient très compliqué pour un |
| équipe de sélection végétale. Et c'est un long processus pour faire des sélections de variétés. Et ce que nous voulons faire, c'est rendre les processus de sélection plus faciles chaque année. Ce serait bien de raccourcir tout ce processus, mais notre objectif le plus immédiat est de |
| pour rendre le processus plus efficace, les sélections plus efficaces à chaque étape. |
| Et ce que nous avons fait pour cela, c'est que nous développons cet outil AG.Q.Hub, et nous l'utilisions avec nos programmes de sélection. Nous avons |
| 10 programmes de sélection en sciences végétales au NDSU et plus de 60 utilisateurs. Nous avons également intégré deux centres de vulgarisation de la recherche avec davantage d'essais de variétés et de sites sur le terrain. Et c'est... cette liste s'allonge. |
| Nous essayons d'ajouter plus d'utilisateurs et ajouterons probablement plus de centres d'extension de recherche. |
| Alors, ce qui est bien avec AG.Q.Hub et les raisons pour lesquelles nous avons ces utilisateurs, c'est parce que nous avons la fonctionnalité chez AG.Q.Hub et cela vous permet de vous connecter directement à la base de données et vous pouvez voir les données de décennies d'expériences . Et une fois que vous avez cela, vous pouvez faire cette analyse. |
| Vous pouvez consulter des conceptions expérimentales, vous pouvez consulter l'historique de vos variétés, vous pouvez consulter les distributions de données pour des expériences individuelles, vous pouvez calculer des blups |
| et faire ces valeurs prédites. Et une fois que vous avez ces valeurs prédites, vous pouvez obtenir ces tête-à-tête |
| comparaisons et |
| si vous avez ces comparaisons... une fois que vous avez ces tête-à-tête, alors nous pouvons commencer à créer des rapports. |
| Et c'est là que nous allons entrer, nous voulons pouvoir créer des rapports avec des données de sous-ensemble et créer des tableaux |
| et les visualisations qui le rendent beaucoup plus facile pour nos utilisateurs. Et tout cela va être fait en quelques secondes, en quelques clics dans AG.Q.Hub et cela permet d'économiser jusqu'à des semaines dans le passé où les utilisateurs utilisaient des feuilles de calcul et des classeurs. |
| Donc, juste pour vous donner une idée d'un flux de travail dans AG.Q.Hub, voici un cycle de génération de données pour les rapports. |
| Et donc ce que les utilisateurs iront dans AG.Q.Hub, ils sélectionneront une base de données qu'ils veulent utiliser, et quel type d'analyse ou de requête ils veulent avoir, et la sortie qu'ils veulent avoir. |
| Et une fois qu'ils... alors ils cliquent sur Démarrer, puis après cela, une autre fenêtre s'ouvre qui les invite à entrer les paramètres des requêtes, tels que les expériences qu'ils souhaitent interroger, les années, le |
| traits ou traitements qu'ils veulent examiner. Et après avoir sélectionné leurs paramètres et cliqué sur OK, les données apparaîtront dans ces tableaux de données et les tableaux de données sont dans ... |
| dans le complément AG.Q.Hub, donc toutes les tables de données sont bien compilées dans ces onglets ici dans AG.Q.Hub. Et puis voici quelques-unes des dernières fonctionnalités que nous avons |
| est que les utilisateurs peuvent remplir... ils peuvent sélectionner les variétés qui les intéressent, et ils peuvent trier, et ils peuvent sélectionner, puis ils peuvent faire un peu de filtrage, et ensuite ils peuvent faire ces tableaux de variétés filtrés. |
| Et avec ces tableaux de variété filtrés, ils peuvent les exporter dans leurs rapports vers Excel ou d'autres documents. |
| Et une fois que vous en avez terminé avec un, vous pouvez recommencer et passer à un autre ensemble d'expériences. Et cliquez sur annuler après avoir effectué autant d'analyses que vous le souhaitez. |
| Nous travaillons toujours là-dessus, c'est un travail en cours et nous recevons beaucoup de bonnes idées de nos utilisateurs. Ce que nous voulons faire... |
| nous sommes toujours... nous étendons toujours cela à plus d'utilisateurs et de centres de vulgarisation de la recherche. Cela nous a été utile pour construire cela. En faisant cela, nous cherchons à compiler des modèles |
| et release... des tables de release utilisées par les programmes. |
| Avec cela, nous pouvons créer une sorte de tableaux de sortie qui permettent aux utilisateurs de produire plus facilement des tableaux en tête-à-tête et des tableaux de diffusion des variétés. |
| Et puis nous aimerions aussi faciliter les choses en ajoutant des visualisations pour faire des comparaisons de variétés plus rapides. Et Anna a de bonnes idées avec ça, avec son expérience en tant que sélectionneuse de plantes. |
| Enfin, il y a toujours... nous cherchons toujours à rendre l'interface plus dynamique en modifiant peut-être les options lorsque les utilisateurs cliquent sur des éléments. Et avec cela, |
| c'est mon discours, mais j'aimerais commencer cette vidéo, cette courte vidéo pour vous donner une idée... vous donner une meilleure idée de ce que fait AG.Q.Hub. |
| Et Curt, |
| merci encore pour cette opportunité. |
| Sur ce, j'ai encore une chose que je suis ravi de vous montrer et je vais demander l'écran de partage. Je veux montrer encore une chose à nos utilisateurs, et ce sont les nouveautés d'AG.Q.Hub. |
| C'est ce qui nous enthousiasme... c'est la direction dans laquelle nous allons. Ce que nous avons... ce que nous avons ici, c'est une fois que les utilisateurs ont fait leurs sélections et leur filtrage et ce qu'ils veulent faire des tableaux.... |
| les variétés avec lesquelles ils veulent faire des tableaux, nous créons des tableaux de bord qui s'ouvrent et ils peuvent sélectionner parmi leurs variétés filtrées, pour lesquelles ils veulent être des lignes de contrôle. |
| Comme, par exemple, nous voulons être ces variétés historiques pour être nos lignes de contrôle, et nous voulons comparer nos nouvelles lignes de test avec ces lignes de contrôle. |
| Et nous allons sélectionner les différents types de traits que nous voulons examiner, les traits que nous avons vus sur le terrain par rapport aux traits que nous mesurons en laboratoire ou les traits |
| tels que les traits de la maladie. Et puis nous cliquons sur créer des tables et ces tables seront affichées. Je ne vais pas faire ça tout de suite pour te faire gagner un peu de temps. |
| Mais ce qu'il va faire, ce sont des tableaux de sortie pour chacun de ces traits, |
| pour chacune de ces variétés, et vous pouvez voir qu'il a encore besoin de travail. Je dois mettre les noms des variétés, mais c'est toujours... nous y travaillons, mais je suis très excité et je voulais vous montrer cela avant de terminer. |
| Et c'est dans cette direction que nous allons et nous allons nous appuyer sur ce tableau de bord pour continuer à créer ces tableaux et créer des sorties pour nos utilisateurs afin qu'ils puissent les mettre dans les meilleurs formats pour Excel. |
| Ils peuvent formater sur d'autres sorties vers Excel et Word ou autre, et créer des visualisations où nous pouvons faire des comparaisons directes en comparant comment ces... cette variété se comporte contre cette variété. Nous nous appuyons donc sur ces tableaux de bord. Nous sommes très enthousiastes à ce sujet et |
| Je suis très heureux de montrer cela et de le partager avec la communauté JMP. Et avant de partir, je tiens à remercier tous les North Dakota State University |
| Anna, Didier, Rich et moi-même, et tous nos autres utilisateurs. |
| Merci beaucoup. |
