扬声器 | 成绩单 |
| 刘娜 | 大家好。 今天，我们想展示使用明确的设计...筛选设计来指导 14 种润滑剂的润滑剂配方开发。 我叫刘娜 我是 Fuchs Lubricants 的一名科学家。 |
| 亚当·凯鲁亚克 | 我是亚当·基鲁亚克。 我是 Fuchs Lubricants 的一名化学家，为了开始这次演讲，让我们先介绍一下锻造的背景。 |
| 它用于制作您每天使用的物品，从汽车零件到厨房用具。 锻造被定义为使用热对金属进行成型 |
| 和压缩力，它通常需要特殊的润滑来帮助执行此过程，而不会损坏设备或最终产品。 |
| 现在锻造润滑剂中最常用的添加剂是石墨，因为它在高温和高压下提供出色的润滑性。 |
| 然而，石墨有主要的缺点，最大的两个是清洁度……我们称之为它引起的清洁问题和它所含的结晶二氧化硅。 |
| 通常这种问题源于它引起的肮脏外观 |
| 气载石墨。 |
| 它也可能导致电气问题，因为它可以由此进入电气系统。 至于结晶二氧化硅，这是天然石墨的一个问题，因为它可以……它可以创造……它可以包含 |
| 如果吸入会导致呼吸问题的结晶二氧化硅。 在今天的市场上，大多数客户都在移开目光……因为所导致的问题，他们希望远离那个市场。 作为我们下一代锻造产品的一部分，我们决定开始开发一种新的石墨...... |
| 新型无石墨油基锻造润滑剂。 要做到这一点，我们需要知道哪些添加剂，无论是单独使用还是与其他添加剂结合使用，具有显着的 |
| COF 的结果......不会对薄膜的覆盖率和粘度产生负面影响。 为此，我们认为明确的屏幕设计将是开始这个项目的绝佳方式。 现在我将交给 Na 来讨论 DSD。 |
| 刘娜 | 谢谢你，亚当。 自首次发表以来，确定性筛选设计在许多应用中引起了广泛关注。 |
| 它已被证明是在相对较小的设计中对许多因素进行评分的非常有效和高效的方法。 |
| 因此，在明确的筛选设计中，永远不会完全混淆两个因素的相互作用，因此我们可以轻松评估次要相互作用。 |
| 它还包括不在二级设计中的游程，因此我们可以使用它来估计平方项。 |
| 对于这项研究，我们从八种不同的化学物质和五种反应开始。 在 JMP 中使用 DSD 平台，我们决定采用 24...21 次运行的设计。 |
| 主因数的幂都在 0.09 以上。 并且 DSD 的性质确保了主要因素和二级相互作用以及二次项之间的相关性非常小。 |
| DSD 确实让我们不仅可以探索主要因素，还可以探索响应中的次要相互作用和曲率。 |
| DSD，逐步回归和泛化回归 |
| 比较和确定最优模型。 对于逐步方法，我们提供 1 到 10 项的模型。 所有模型都通过 R 平方和 AICc 值进行比较。 |
| 考虑到 R 平方、AICc 值以及每个项的出现频率，为每个响应选择最终模型。 |
| 因此，例如，我们比较了 10 种粘度模型，并非常仔细地研究了这些术语。 |
| R 平方增加，而逐步模型中的项数增加。 但是，我们必须将其与 AICc 值进行平衡以避免过拟合问题。 |
| 我们考虑的另一个因素是每个术语的出现频率。 优先考虑在多个模型中具有重要意义的术语。 |
| 经过综合考虑，黏度数据拟合选用SDS模型。 因此，对于其余的响应，应用了相同的过程。 |
| 从这里，我想回到亚当谈谈我们研究的结果。 |
| 亚当·凯鲁亚克 | 谢谢，娜。 最终的筛网设计被证明是一种非常有效的方法，可以识别对感兴趣的特性有重大影响的添加剂。 |
| 进入这个 DOE，人们认为添加剂 PS300 和添加剂 LL80 将提供最好的结果，因为它们已用于我们制造的其他润滑剂并取得了良好的效果。 |
| 然而，结果证明它们对我们的反应没有影响甚至是强烈的负面影响。 例如，让我们看看 PS300 的预测配置文件。 |
| 您可以看到它会导致粘度显着增加和薄膜密度显着降低，但对 COF 几乎没有帮助。 |
| 添加剂 LL80 对任何反应都没有影响。 另一方面，对添加剂K65和KL知之甚少， |
| 但事实证明，它们为我们的响应提供了一些更好的结果。 如果您查看预测轮廓仪，您会发现添加剂 K65 和 KL 都对薄膜密度做出了出色的贡献。 |
| 最后，我们看到了与添加剂 LS11 和添加剂 MP 的一些次要相互作用。 添加剂 MP 对二次相互作用最有趣，因为虽然它对 COF 有积极影响，但也会对薄膜密度产生负面影响。 |
| 使用从该 DOE 获得的信息，我们将使用选定的组件执行混合设计，以探索最佳设计空间，作为该项目的下一步。 |
| 至此，我们的演讲结束。 我们要感谢 Fuchs Lubricants 的 Stephanie Oats 的帮助和她在锻造润滑剂方面的广泛主题专业知识，以及 JMP 的 Jerry Fish 对设计的技术支持。 |
