XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測する私は JMP 16 を使用しています。XGBoost アドインをインストールしました。これを使用して xgbbost モデルを開発しました。[予測式の保存] を使用してデータ テーブルにモデルを保存しました。これで、予測を得るために式を実行する別のホールドアウト テスト セットができました。式をクリックすると (添付の図を参照)、式がトレーニング セットと検証セットに依存していることがわかりましたが、これは奇妙に思えます。これにより、ホールドアウト テスト セットのモデルを実行することもできなくなります。
予測モデリングと機械学習Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するどうやってこれを手に入れたのか見せてもらえますか？ 私はこれを得ることができませんでした。
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するわかった
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するこんにちはラス、
前回のメッセージに関して、あなたから返事がありません。 短い電話に対応できるかどうか教えてください。
ありがとう、
スクリット
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するこんにちはラス、
手順を教えてくれる Webex を設定できますか? 私は JMP に慣れていないので、あなたの指示に完全に従うことができませんでした。
ありがとう、
スクリット
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するやあ@sukrit2020 、
推奨されるアプローチは、Y ターゲット値が欠損値に設定された新しい行として、別のホールドアウト テスト セットをメイン データに追加することです。 次に、式はそれらの行の予測を自動的に作成します。
また、XGBoost は検証を他の JMP プラットフォームとは異なる方法で処理することに注意することも重要です。検証列が Nominal の場合、各レベルで完全な k 分割が自動的に実行されます。これが、式がそのように見える理由です。検証列に「検証」と「トレーニング」などの 2 つのレベルがある場合、これは混乱を招く可能性があります。この場合、XGBoost は実際には 2 倍になり、値に関係なく各サブセットを保持します。
フォールドを設定するより良い方法は、Make K-Fold Columns ユーティリティを使用し、それらを検証列として使用することです。k-fold の繰り返しは、単一のホールドアウト セットを使用するよりも、モデルを検証するためのはるかに優れた方法だと思います。本当に単一のホールドアウトのみを実行する場合は、Validation 列のタイプを Continuous に設定する必要があります。値 0 はトレーニングに対応し、1 は検証に対応します。
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するRuss に連絡することをお勧めします。 JMP Pro 用 XGBoost アドイン
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するWebex 通話で見せてもらえますか?
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測する申し訳ありませんが、あなたのデータを見る時間がありませんでした。 私もプラットフォームの経験はあまりありませんが、プラットフォームを使用して重要な要因を見つけ、モデルを適合モデルに書き直して実行し、予測式を保存する必要があると思います...しかし、繰り返しますが、私はここでは経験がありません。 おそらく、データ テーブル内の変数に関して実際のモデルを取得する簡単な方法があります...
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するはい。 やった。 私はまだ式を得ることができませんでした。
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するデータ セットは、XGBoost アドインのヘルプ メニューで使用されているものと同じです。 プラットフォームのアプリケーションに示されている手順に従いましたか?
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するjmpファイルを追加しました。 XGBoost モデルを調べてみると、詳細がわかります。 17 個の変数があります。
Re: XGBoost モデルを使用してホールドアウト テスト セットを予測するあなたの質問に対する答えを知っているかどうかはわかりませんが、モデルに変数がないようです (列名は検証とトレーニングと収縮捕食者の検証)? したがって、式はそれらの列名の関数です。 変数に関してモデルを書き直すか、ホールドアウト データ セットの列の名前を変更しますか?
