PCA ローディング (X のみの列寄与)予測子のスクリーニングと同様に、欠損値や外れ値を含む X 内の変動性を説明する寄与度順に並べられた列のリストを取得するという考え方です。
PCA では、変数の部分的な寄与をプロットできます。ただし、この視覚化では PC 間の異なる重要度は考慮されません。固有値テーブルには、説明されるデータの割合が含まれます。
PLS プラットフォームでは、これが可能です。PCA では、現在、複数の手動ステップが必要です。
答えはこちらをご覧ください:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
高度な統計モデリング
