PCA負荷（Xのみの列寄与）予測子のスクリーニングと同様に、アイデアは、欠落や外れ値を含むX内の変動性を説明する寄与順に並べられた列のリストを取得することです。
PCAでは、変数の部分的な寄与をプロットできます。 ただし、この視覚化では、PC間の重要性の違いは考慮されていません。 固有値テーブルには、説明されたデータのパーセンテージが含まれています。
PLSプラットフォームでは、これが可能です。 PCAには、複数の手動ステップが必要になりました。
ここで答えを参照してください：
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
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