Semblable au filtrage des prédicteurs, l'idée est d'obtenir une liste de colonnes classées par leur contribution expliquant la variabilité au sein de X contenant des valeurs manquantes et/ou des valeurs aberrantes.
En PCA, on peut tracer la contribution partielle des variables. Cependant, cette visualisation ne prend pas en compte l'importance différente entre les PC. Le tableau des valeurs propres comprend le pourcentage de données expliquées.
Dans la plateforme PLS, cela est possible. La PCA nécessite désormais plusieurs étapes manuelles.
Voir la réponse ici :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
