Semblable au filtrage des prédicteurs, l'idée est d'obtenir une liste de colonnes classées par leur contribution expliquant la variabilité au sein de X contenant des valeurs manquantes et/ou aberrantes.
En ACP, on peut tracer la contribution partielle des variables. Cependant, cette visualisation ne prend pas en compte l'importance différente entre les PC. Le tableau des valeurs propres comprend le pourcentage de données expliquées.
Dans la plate-forme PLS, c'est possible. L'ACP nécessite désormais plusieurs étapes manuelles.
Voir la réponse ici :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
