PCA 로딩(X만 있는 열 기여)예측자 선별과 마찬가지로 누락된 항목 및/또는 이상값을 포함하는 X 내의 변동성을 설명하는 기여도에 따라 정렬된 열 목록을 얻는 것이 아이디어입니다.
PCA에서는 변수의 부분 기여도를 표시할 수 있습니다. 그러나 이 시각화에서는 PC 간의 중요성 차이를 고려하지 않습니다. 고유값 테이블에는 설명된 데이터의 백분율이 포함됩니다.
PLS 플랫폼에서는 이것이 가능합니다. PCA에는 이제 여러 수동 단계가 필요합니다.
여기에서 답변을 확인하세요.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
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