De manera similar a la selección de predictores, la idea es obtener una lista de columnas ordenadas por su contribución que explique la variabilidad dentro de X que contiene valores faltantes y/o atípicos.
En PCA, se puede trazar la contribución parcial de las variables. Sin embargo, esta visualización no considera la diferente importancia entre las PC. La tabla de valores propios incluye el porcentaje de datos explicados.
En la plataforma PLS esto es posible. PCA ahora requiere varios pasos manuales.
Vea la respuesta aquí:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
