Similmente allo screening dei predittori, l'idea è quella di ottenere un elenco di colonne ordinate in base al loro contributo che spieghi la variabilità all'interno di X contenente valori mancanti e/o anomali.
Nella PCA è possibile tracciare il contributo parziale delle variabili. Tuttavia questa visualizzazione non considera la diversa importanza tra i PC. La tabella degli autovalori include la percentuale di dati spiegati.
Nella piattaforma PLS questo è possibile. PCA ora richiede più passaggi manuali.
Vedi la risposta qui:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
