Simile allo screening dei predittori, l'idea è di ottenere un elenco di colonne ordinate in base al loro contributo che spieghi la variabilità all'interno di X contenente elementi mancanti e/o valori anomali.
In PCA, si può tracciare il contributo parziale delle variabili. Tuttavia, questa visualizzazione non considera la diversa importanza tra i PC. La tabella degli autovalori include la percentuale di dati spiegati.
Nella piattaforma PLS, questo è possibile. La PCA richiede ora più passaggi manuali.
Vedi la risposta qui:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/PCA-total-variable-contribtion/mp/338594#M58665
