파생 및 검증 집단의 기준 데이터를 비교하는 방법은 무엇입니까?나는 내 연구 결과에 대한 위험 및 점수 모델에 대한 분석을 독립적으로 수행하도록 상사가 지정했습니다. 데이터를 정리하고 표본 크기의 2/3를 파생 코호트로 할당하고 다른 하나를 검증 코호트로 할당 한 후 다음 단계는 기준 특성이 통계적으로 유의한지 여부를 비교하는 것입니다. 현재이 두 표본 크기의 동질 집단은 파생 표본이 더 크기 때문에 열 레이블 수가 비슷하지만 원시 숫자가 다른 두 개의 서로 다른 데이터 테이블에 있습니다. 예를 들어이 두 집단의 연령을 비교하는 방법에 대한 지식이 없습니다. 누구든지 JMP에서 분석을 수행하는 방법을 도와 줄 수 있습니까?
해석학데이터 테이블Re : 파생 및 검증 코호트의 기준 데이터를 비교하는 방법은 무엇입니까?도움말 풀다운 메뉴에서 사용할 수있는 JMP 발견 문서를 읽어야합니다. 도움말 메뉴에서 사용할 수있는 자습서도 있습니다. 초보자 자습서와 두 가지 방법 자습서는 이동 방향을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.Re : 파생 및 검증 코호트의 기준 데이터를 비교하는 방법은 무엇입니까?txnelson 감사합니다. Discovering JMP를 살펴 보겠습니다.Re : 파생 및 검증 코호트의 기준 데이터를 비교하는 방법은 무엇입니까?잠시만 요. 이 두 가지를 어떻게 만들 었는지 공유 할 수 있습니까? 무작위 선택 / 배정? 아니면 다른 방법? 무작위 선택 / 할당이 아닌 다른 방법을 선택하여 실제 분석 문제에 대비할 수 있습니다.
그리고 '통계적으로 유의미한'이라는 단어는 무엇을 의미합니까? 검증 가능한 가설 없이는 거의 의미가 없습니다.헉헉 의 조언은 모집단 / 샘플 매개 변수의 중요성에 대한 다양한 테스트를 수행하기 위해 'JMP를 얻는 방법'에 대한 건전한 wrt입니다.
Re : 파생 및 검증 코호트의 기준 데이터를 비교하는 방법은 무엇입니까?저는 Table 메뉴를 사용하여 두 코호트를 무작위로 할당 한 다음 Subset을 선택하여 2/3를 파생 코호트로 할당하고 나머지 1/3을 유효성 검사 코호트로 할당했습니다. 그래서 저는이 연구 설계의 결과 인 두 개의 데이터 세트를 가지고 있다는 것을 알게되었고, 가능하다면 JMP에서이 두 데이터 세트를 비교하는 방법을 모릅니다.
Derivation and Validation Cohorts를 사용하여 이런 종류의 연구를하는 것은 이번이 처음입니다. 물론 저는 하나의 데이터 세트에 대한 통계 분석을 수행하는 기본적인 기술을 가지고 있습니다. 내 질문은 복잡해 보일 수 있지만 실제로는 그렇지 않습니다. 지침이 필요합니다. 어딘가에서 잘못했거나 제대로 설명 할 수 없습니다.Re : 파생 및 검증 코호트의 기준 데이터를 비교하는 방법은 무엇입니까?저는 대규모 인구 데이터 세트를 가지고 있습니다.이 연구는 예측 점수 (위험 모델)를 만드는 것을 목표로하는 추적 기간이 5 년입니다. 가장 좋은 연구 설계 중 하나는 데이터 세트를 파생 코호트에 무작위로 할당하는 것입니다. 점수) 나중에 유효성 검사 코호트를 사용하여 점수의 유효성을 평가합니다. 하지만 파생 코호트에서 연관성과 예측 모델링 분석을 수행하기 전에 관심있는 변수에 대한 두 데이터 세트를 비교해야합니다. 나는이 시점에 갇혀있다.
