導出コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？私は上司から、研究結果のリスクモデルとスコアモデルの分析を独自に実行するように割り当てられています。 データをクリーンアップし、サンプルサイズの3分の2を派生コホートとして割り当て、もう1つを検証コホートとして割り当てた後、次のステップは、ベースライン特性が統計的に有意であるかどうかを比較することです。 現時点では、コホートのこれら2つのサンプルサイズは2つの異なるデータテーブルにあり、派生サンプルが大きいため、列ラベルの数は似ていますが、生の数は異なります。 たとえば、これら2つのコホートの年齢を比較する方法（違い）についてはわかりません。 JMPで分析を実行する方法を誰かに教えてもらえますか？
分析データ表Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？ヘルププルダウンメニューから利用できるドキュメント、DiscoveringJMPを読む必要があります。 ヘルプメニューの下に利用可能なチュートリアルもあります。 初心者向けチュートリアルと2つの手段のチュートリアルは、進むべき方向を理解するのに役立つはずです。Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？txnelsonに感謝します、私はJMPの発見を通過します。Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？ちょっとバックアップしましょう。 あなたの言葉で、これら2つのコホートをどのように作成したかを共有できますか？ ランダムな選択/割り当て？ または他の方法？ ランダムな選択/割り当て以外の方法を選択することで、実際の分析上の問題に備えることができます。
そして、「統計的に有意」という言葉はどういう意味ですか？ 検証可能な仮説がなければ、それらはほとんど意味がありません。@txnelsonのアドバイスは、母集団/サンプルパラメータの有意性についてさまざまなテストを実行するための「JMPの取得方法」に対する適切なアドバイスです。
Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？[テーブル]メニューを使用して2つのコホートをランダムに割り当て、[サブセット]を選択して2/3を派生コホートとして割り当て、残りの1/3を検証コホートとして割り当てました。そのため、この研究計画の結果である2つのデータセットを見つけました。可能であれば、これら2つのデータセットをJMPで比較する方法がわかりません。
導出および検証コホートを使用して、この種の調査を行うのはこれが初めてです。 もちろん、私は1つのデータセットに対して統計分析を実行する基本的なスキルを持っています。私の質問は複雑に見えるかもしれませんが、実際にはそうではありません。ガイダンスが必要です。どこかで間違ったことをしたか、適切に説明できません。Re: 導出コホートと検証コホートのベースライン データを比較するにはどうすればよいですか?この種の研究設計にどのように取り組むべきかについて、大きな間違いを犯していたことに今気づきました。導出コホートと検証コホートと呼ばれること以外に、すべてのデータを 1 つのデータ セットに含める必要があるのに、以前はそれらを別々のデータ セットとして扱っていたため、気が狂いそうになりました。
Excel を使用する必要がありました。これには、新しい列を作成し、RAND 式を使用して行をランダムに選択し、新しい列のランダムな数値に従って最小値から最大値の順に並べ替え、データの 2/3 を派生 (0)、1/3 を検証 (1) として割り当ててカテゴリを作成する作業が含まれます。2 つのグループを比較できるようにします。その後、データを JMP にインポートし直す必要がありました。
私はこれを Excel で実行したので、JMP でも問題なく実行できると思います。JMP とチュートリアルを調べて自分で調べてみます。
ご不便をおかけして申し訳ございませんが、他の方にもお役に立てれば幸いです。
@txnelsonと@P_Bartellに感謝しますRe: 導出コホートと検証コホートのベースライン データを比較するにはどうすればよいですか?@AnwarSalim教育と問題解決の取り組みを進めるにあたって、あと 2 つアドバイスがあります...
1. JMP Statistics for Industrial Problem Solving のオンライン コースを最初から最後まで受講することを強くお勧めします。このコースには、あなたが表現した特定の問題の解決に役立つモジュールがいくつかあります。こちらがコースへのリンクです。無料です。コースの設計者が言うように、「必要なのはブラウザー、インターネット接続、そして探究心だけです。」
産業問題解決のためのJMP統計
2. JMP Pro を使用していない場合は、その投資を検討する必要があります。あなたが明らかにした問題の種類には、JMP が役立ちます。JMP Pro は輝きます。JMP Pro では、あなたが取り組んでいる問題の種類に対して、方法論的および技術的な分析ツール セットがはるかに幅広く、奥深くなっています。たとえば、JMP Pro で「導出」および「検証」コホートを作成するには、マウスを 3 回クリックするだけで済み、Excel での作業や JMP へのインポートなどの作業をすべて省くことができます。
Re: 導出コホートと検証コホートのベースライン データを比較するにはどうすればよいですか?翻訳者さん、サポートありがとうございます。一生懸命頑張ります。はい、私は所属機関の JMP Pro を使用していますが、まだ初心者です。スキルの向上を期待しています。
