導出コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？私は上司から、研究結果のリスクモデルとスコアモデルの分析を独自に実行するように割り当てられています。 データをクリーンアップし、サンプルサイズの3分の2を派生コホートとして割り当て、もう1つを検証コホートとして割り当てた後、次のステップは、ベースライン特性が統計的に有意であるかどうかを比較することです。 現時点では、コホートのこれら2つのサンプルサイズは2つの異なるデータテーブルにあり、派生サンプルが大きいため、列ラベルの数は似ていますが、生の数は異なります。 たとえば、これら2つのコホートの年齢を比較する方法（違い）についてはわかりません。 JMPで分析を実行する方法を誰かに教えてもらえますか？
分析データ表Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？ヘルププルダウンメニューから利用できるドキュメント、DiscoveringJMPを読む必要があります。 ヘルプメニューの下に利用可能なチュートリアルもあります。 初心者向けチュートリアルと2つの手段のチュートリアルは、進むべき方向を理解するのに役立つはずです。Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？txnelsonに感謝します、私はJMPの発見を通過します。Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？ちょっとバックアップしましょう。 あなたの言葉で、これら2つのコホートをどのように作成したかを共有できますか？ ランダムな選択/割り当て？ または他の方法？ ランダムな選択/割り当て以外の方法を選択することで、実際の分析上の問題に備えることができます。
そして、「統計的に有意」という言葉はどういう意味ですか？ 検証可能な仮説がなければ、それらはほとんど意味がありません。@txnelsonのアドバイスは、母集団/サンプルパラメータの有意性についてさまざまなテストを実行するための「JMPの取得方法」に対する適切なアドバイスです。
Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？[テーブル]メニューを使用して2つのコホートをランダムに割り当て、[サブセット]を選択して2/3を派生コホートとして割り当て、残りの1/3を検証コホートとして割り当てました。そのため、この研究計画の結果である2つのデータセットを見つけました。可能であれば、これら2つのデータセットをJMPで比較する方法がわかりません。
導出および検証コホートを使用して、この種の調査を行うのはこれが初めてです。 もちろん、私は1つのデータセットに対して統計分析を実行する基本的なスキルを持っています。私の質問は複雑に見えるかもしれませんが、実際にはそうではありません。ガイダンスが必要です。どこかで間違ったことをしたか、適切に説明できません。Re：派生コホートと検証コホートのベースラインデータを比較する方法は？私は大規模な母集団データセットを持っています。この研究のフォローアップ期間は5年で、予測スコア（リスクモデル）の作成を目的としています。最良の研究デザインの1つは、データセットを派生コホート（開発に使用）にランダムに割り当てることです。スコア）、後で検証コホートを使用してスコアの有効性を評価します。ただし、派生コホートで関連付けと予測モデリング分析を実行する前に、関心のある変数について2つのデータセットを比較する必要があります。 私はこの時点で立ち往生しています。
