최고의 디자인을 선택하는 방법모두에게,
5 개의 연속 요인으로 실험을하려고합니다. 우리 시스템은 화학 반응입니다. 우리는 요인들 사이에 상호 작용이 있다는 것을 알고 있지만 어느 것이 확장되는지는 모릅니다. 제품의 양을 극대화하고 싶습니다.
가능한 DOE가 많이 있습니다. 나는 생각한다
-중앙 복합 디자인,
-또는 첫 번째 부분 (주요 효과 및 중심 점용)을 사용한 다음 디자인을 보강합니다.
-또는 DSD 후 디자인을 보강하십시오.
-또는 2d 순서 및 2 차 상호 작용을 사용한 맞춤형 설계
-또는 맞춤 디자인하고 RSM을 선택합니다.
우리에게 가장 적합한 디자인을 어떻게 선택할 수 있습니까? 어떤 주장을 선택하는 데 도움이 될까요?
감사
암사슴Re : 최고의 디자인을 선택하는 방법5 가지 요소가 모두 중요하며 화학 반응에 대한 사전 지식을 통해 이미 알고 있습니다. 그렇다면 주요 선별 원칙이 유지되지 않을 가능성이 높기 때문에 선별 실험을 시작하지 않을 것입니다. 그러나 요인 효과에 대한 불확실성이 있으므로 모델 항의 추정 가능성 속성을 사용하여 불확실성을 지정할 수 있습니다.
아마도 실행 예산으로 내려갈 것입니다. 그래서 저는 5 가지 요소에 대한 맞춤 디자인을 만들 것입니다. (변경하기 어려운 요소가 있습니까?) 모델 섹션에서 RSM 버튼을 클릭합니다. 가능한 모든 2 차 상호 작용 및 비선형성에 대한 항을 모델에 입력합니다. (이 작업은 또한 기준을 I- 최적으로 변경합니다.) 이제 모델의 각 항을 검사합니다. 이 용어가 필요하다는 것을 알고 있는지, 필요하지 않다는 것을 알고 있거나, 필요하다고 생각하는지 스스로에게 물어보십시오. 필요하지 않은 용어를 제거하십시오. 필요한 모든 용어는 그대로 두십시오. 나머지 항의 추정 가능성을 가능한 경우로 변경하십시오. 이 프로세스는 두 가지 변경 사항이 있습니다. 최소 실행 수가 감소합니다.이 수는 추정해야하는 매개 변수 수와 같습니다. 또한 디자인은 가능한 모든 모델에 대해 최적입니다. 이제 다음과 같이 실행 횟수를 늘립니다. 중요 할 수있는 모든 If possible 항에 대해 3-4 개의 런을 추가합니다. 가능한 상호 작용에 대해 10 개의 용어가 있다고 말하면 어떤 것이 활성화 될지 모르겠지만 그중 2 개가 활성화 될 것이라고 생각합니다. 최소 6-8 개의 런을 추가하십시오.
이 추론과 접근 방식이 합리적입니까?
Re : 최고의 디자인을 선택하는 방법디자인을 선택할 때 고려해야 할 사항이 많습니다. 실험을 실행하기 전까지는 어떤 것이 실제로 더 잘 수행 될지 아무도 모릅니다. 저의 조언은 여러 디자인을 만들고, 각각의 장단점을 나열하고, 각각에서 배울 수있는 것 (분리 된 것, 혼란스러운 것, 제한되는 것)을 나열하고, 필요한 리소스에 대해 얻을 수있는 가능한 지식을 비교하는 것입니다.
내가 해결되지 않는 한 가지는 소음입니다. 몇 가지 질문이 있습니다.
1. 측정 시스템에 대해 얼마나 확신하십니까? 반복 실행은 실험의 맥락에서이를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 실험이 미래의 조건을 나타낼 가능성을 최대화하기위한 전략은 무엇입니까? 예를 들어, 화학 반응에 사용되는 화학 물질은 배치로 배포되는 연속 공정에서 발생했을 가능성이 높습니다. 배치 내에서 그리고 배치간에 얼마나 많은 차이가 있습니까? 주변 조건이 영향을 미칩니 까? 프로세스 설정에 관심이 있습니까?
추론 공간을 손상시키지 않으면 서 실험의 정밀도를 관리하려면 블록 또는 분할 구를 고려하십시오.
3. 나는 예상 순위 순서 2 차 계승 및 2 차 다항식까지의 모델 효과. 이렇게하면 필요한 해상도를 결정하고 선형 모델에서 이탈하는 것이 중요하다고 생각하므로이를 추정하기 위해 레벨을 추가해야하는지 여부를 결정하는 데 도움이됩니다.
4. 마지막으로 예측 가능한 모든 결과 그리고 각 결과에서 얻은 정보로 무엇을할지 예상합니다. 예를 들어, 실험을 실행하고 실질적으로 상당한 양의 변동을 생성했지만 요인 효과에 할당 할 수없는 변동이 있다면 어떻게 하시겠습니까? 요인 A가 중요하고 + 수준이 더 좋은 경우 어떻게 하시겠습니까? 요인 A가 중요하고-수준이 더 나은 경우 어떻게 하시겠습니까? 요인 A가 중요하지 않은 경우 어떻게 하시겠습니까? 기타
Re : 최고의 디자인을 선택하는 방법안녕하세요 Statman, 포인트 1과 2는 괜찮다고 생각합니다. 측정 시스템에 대한 사전 테스트를하고 가능한 한 노이즈를 낮추는 방식으로 테스트를 준비했습니다. 다른 제안에 감사드립니다.
Re : 최고의 디자인을 선택하는 방법감사합니다 마크.
사실 저는이 모든 요소가 중요하다는 것을 알고 있습니다. 그러나 나는 그들이 가치의 범위에서 어떻게 상호 작용하는지 모릅니다.
또한 한 가지 요소에 대해 상당한 양의 제품을 얻는 데 필요한 최소값을 모릅니다. 따라서 선택한 범위가 너무 클 수 있습니다. 선택한 가장 낮은 값은 다른 요인의 값에 관계없이 낮은 응답을 제공 할 수 있습니다.
당신이 제안한 접근 방식에서 나는 실험 비용을 낮추는 것이 목표임을 이해합니다. 그러나 우리는 어떤 효과도 놓치고 싶지 않습니다. 따라서 모든 실행을 유지하기로 선택합니다. 3 개의 중심점 (파트너가 요청 함)을 사용하여 2 차 및 2 차 항을 고려하면 28 개의 런을 제공합니다. RSM은 27 개의 런과 더 낮은 예측 분산 프로필을 제공합니다. 따라서 RSM이 가장 좋은 것 같습니다.
