Fit Modelプラットフォームで横座標のレバレッジ値がシフトするのはなぜですか？上記の質問が提起された古い議論があります。答えはこれを見ることでした。
たぶん、レバレッジプロットがどのように構築されているかを知っていると役に立ちますか？
Yを従属変数、X1、X2、およびX3を独立変数とする多重線形回帰モデルについて考えてみます。独立変数の1つ（たとえば、X1）のレバレッジプロットを作成するには、次のアクションを実行します。
•• X2およびX3でYを回帰します。 これらの残差は、レバレッジプロットの縦軸です。
•• X2およびX3でX1を回帰します。 これらの残差は、レバレッジプロットの横軸です。
これは、SASが提供するANOVAおよび回帰コースからのものです。
Re：フィットモデルプラットフォームで横座標のレバレッジ値がシフトするのはなぜですか？@Dan_Obermiller本質的な事実に要約します。これは、それぞれが異なるモデルからの2セットの残余の散布図です。 元の変数のプロットではありません。
あなたはについてこのページを見つけるかもしれませんプロットを活用する詳細が必要な場合は、JMPヘルプで啓蒙してください。
Re：フィットモデルプラットフォームで横座標のレバレッジ値がシフトするのはなぜですか？ダン、
とても良い。その簡単な答えは私がそれを理解するために必要なものです。過去（20年以上前）、私はSplus（R）で働いていて、自分の偏残差プロットを作成するコードを作成していました。ただし、実際のX値に対してプロットしました。私はあなたが言った2番目のポイントを考えたことはありませんが、Xファクター間の相互相関を説明するために行われたと思います。
ありがとう、
パット
