Pourquoi les valeurs de levier en abscisse sont-elles décalées dans la plateforme Fit Model ?Il y a une vieille discussion où la question ci-dessus a été posée.La réponse était de voir ça.
AnalytiqueRe : Pourquoi les valeurs d'effet de levier en abscisse sont-elles décalées dans la plate-forme Fit Model ?Dan,
Très bien.Cette réponse simple est ce dont j'avais besoin pour le comprendre.Dans le passé (il y a plus de 20 ans), je travaillais dans Splus (R) et j'écrivais du code pour créer mes propres parcelles résiduelles partielles.Cependant, je les ai tracés par rapport aux valeurs X réelles.Je n'ai jamais considéré le deuxième point que vous avez soulevé, mais je suppose que cela a été fait pour tenter de tenir compte de la corrélation croisée entre les facteurs X.
Merci,
Tapoter
Re : Pourquoi les valeurs d'effet de levier en abscisse sont-elles décalées dans la plate-forme Fit Model ?@Dan_Obermiller se résume à l'essentiel : il s'agit d'un nuage de points de deux ensembles de résidus, chacun provenant d'un modèle différent. Ce n'est pas un graphique des variables d'origine.
Vous pourriez trouver cette page sur Parcelles à effet de levier dans l'aide JMP éclairant si vous souhaitez plus de détails.
Re : Pourquoi les valeurs d'effet de levier en abscisse sont-elles décalées dans la plate-forme Fit Model ?Peut-être que savoir comment un graphique à effet de levier est construit vous aidera ?
Considérons un modèle de régression linéaire multiple avec Y comme variable dépendante et X1, X2 et X3 comme variables indépendantes.Pour créer un diagramme de levier pour l'une des variables indépendantes (par exemple, X1), effectuez les actions suivantes.
• Régresser Y sur X2 et X3. Ces résidus sont l'axe vertical du diagramme de levier.
• Régresser X1 sur X2 et X3. Ces résidus sont l'axe horizontal du diagramme de levier.
Cela provient du cours ANOVA et régression proposé par SAS.