Pourquoi les valeurs de levier en abscisse sont-elles décalées dans la plate-forme Fit Model ?Il y a une vieille discussion où la question ci-dessus a été posée.La réponse était de voir ça.
Peut-être que savoir comment un complot à effet de levier est construit vous aidera?
Considérons un modèle de régression linéaire multiple avec Y comme variable dépendante et X1, X2 et X3 comme variables indépendantes.Pour créer un graphique à effet de levier pour l'une des variables indépendantes (par exemple, X1), effectuez les actions suivantes.
• Régresser Y sur X2 et X3. Ces résidus sont l'axe vertical du graphique de levier.
• Régresser X1 sur X2 et X3. Ces résidus sont l'axe horizontal du graphique de levier.
Cela vient du cours ANOVA et Régression proposé par SAS.
Re : Pourquoi les valeurs de levier en abscisse sont-elles décalées dans la plate-forme Fit Model ?@Dan_Obermiller Cela se résume au fait essentiel : il s'agit d'un nuage de points de deux ensembles de résidus, chacun provenant d'un modèle différent. Ce n'est pas un tracé des variables d'origine.
Vous trouverez peut-être cette page sur Tirer parti des parcelles dans l'aide JMP éclairante si vous voulez plus de détails.
Re : Pourquoi les valeurs de levier en abscisse sont-elles décalées dans la plate-forme Fit Model ?Dan,
Très bon.Cette réponse simple est ce dont j'avais besoin pour la comprendre.Dans le passé (il y a plus de 20 ans), je travaillais dans Splus (R) et j'écrivais du code pour créer mes propres graphiques résiduels partiels.Cependant, je les ai tracés par rapport aux valeurs X réelles.Je n'ai jamais pris en compte le deuxième point que vous avez soulevé, mais je suppose que c'est fait pour tenter de tenir compte de la corrélation croisée entre les facteurs X.
Merci,
Tapoter
