為什麼在“擬合模型”平台中橫坐標槓桿值會發生變化？有一個古老的討論，其中提出了上述問題。答案是看這個。
也許了解如何構建槓桿圖會有所幫助？
考慮一個多元線性回歸模型，Y 作為因變量，X1、X2 和 X3 作為自變量。要為其中一個自變量（例如 X1）創建槓桿圖，請執行以下操作。
• 在 X2 和 X3 上回歸 Y。 這些殘差是槓桿圖的縱軸。
• 在 X2 和 X3 上回歸 X1。 這些殘差是槓桿圖的橫軸。
這來自 SAS 提供的方差分析和回歸課程。
回复：為什麼在 Fit Model 平台中橫坐標槓桿值會發生變化？@Dan_Obermiller將其歸結為一個基本事實：它是兩組殘差的散點圖，每組殘差都來自不同的模型。 它不是原始變量的圖。
你可能會發現這個頁面關於槓桿圖如果您想了解更多詳細信息，請參閱 JMP 幫助。
回复：為什麼在 Fit Model 平台中橫坐標槓桿值會發生變化？擔，
非常好。這個簡單的答案正是我理解它所需要的。過去（20 多年前）我曾經在 Splus (R) 工作並編寫代碼來製作我自己的部分殘差圖。但是，我根據實際的 X 值繪製了它們。我從未考慮過您提出的第二點，但我想這樣做是為了嘗試解釋 X 因素之間的互相關。
謝謝，
拍
