Come selezionare il miglior designCarissimi,
Vorremmo fare esperimenti con 5 fattori continui. Il nostro sistema è una reazione chimica. Sappiamo che ci sono interazioni tra i fattori, ma non sappiamo fino a che punto. Vorremmo massimizzare la quantità di prodotto.
Ci sono molti possibili DOE. penso a
-design composito centrale,
-OPPURE prima parte di esso (per effetti principali e punti centrali) e poi aumentare il disegno,
-OPPURE DSD e quindi aumentare il design
-OPPURE design personalizzato con ordine 2d e interazioni quadratiche
-OPPURE design personalizzato e selezionare RSM.
Come posso selezionare il miglior design per noi? Quale argomento mi aiuterebbe a scegliere?
Grazie
dainaRe: Come selezionare il miglior designScommetto che tutti e 5 i fattori sono importanti e lo sai già da una precedente conoscenza della reazione chimica. Se è così, allora non inizierei con un esperimento di screening perché è probabile che i principi chiave di screening non valgano. Tuttavia, vi è incertezza sugli effetti dei fattori, quindi è possibile utilizzare l'attributo Estimabilità dei termini del modello per specificare tale incertezza.
Probabilmente dipenderà dal tuo budget di esecuzioni. Quindi farei un design personalizzato per i 5 fattori. (Ci sono fattori difficili da cambiare?) Farei clic sul pulsante RSM nella sezione Modello. Entrerà i termini nel modello per tutte le possibili interazioni e non linearità del secondo ordine. (Questa azione cambierà anche il criterio in I-ottimale.) Ora ispeziona ogni termine nel modello. Chiediti se sai che questo termine è necessario, sai che non è necessario o pensi che potrebbe essere necessario. Rimuovi qualsiasi termine che sai non essere necessario. Lascia stare tutti i termini che sai essere necessari. Modificare la stima dei termini rimanenti in Se possibile. Questo processo comporterà due modifiche. Il numero minimo di esecuzioni diminuirà: questo numero è uguale al numero di parametri che devono essere stimati. Inoltre, il design sarà I-ottimale per tutti i modelli possibili. Ora aumenta il numero di esecuzioni nel modo seguente. Aggiungi 3-4 esecuzioni per ogni termine Se possibile che potrebbe essere significativo. Diciamo che ho 10 termini per le interazioni che potrebbero essere possibili, non so quali saranno attivi, ma penso che 2 di loro saranno attivi. Aggiungi 6-8 corse al minimo.
Ha senso questo ragionamento e questo approccio?
Re: Come selezionare il miglior designCi sono una serie di considerazioni quando si sceglie un design. Nessuno sa quale funzionerà effettivamente meglio fino a quando non avrai eseguito l'esperimento. Il mio consiglio è di creare più progetti, elencare pro e contro di ciascuno, cosa si potrebbe imparare da ciascuno (cosa è separato, cosa è confuso e cosa è limitato) e soppesare le possibili conoscenze acquisite rispetto alle risorse richieste.
Una cosa che non vedo essere affrontata è il rumore. Ci sono un paio di domande:
1. Quanto sei sicuro del sistema di misurazione? Esecuzioni ripetute possono aiutare a valutare questo nel contesto dell'esperimento.
2. Quali sono le tue strategie per massimizzare la probabilità che l'esperimento rappresenti condizioni future? Ad esempio, le sostanze chimiche utilizzate nella reazione chimica derivano probabilmente da processi continui distribuiti in lotti. Quanta variazione c'è all'interno del batch e tra batch? Le condizioni ambientali hanno un effetto? Sei interessato alla configurazione del processo?
Considera blocchi o grafici suddivisi per gestire la precisione dell'esperimento senza compromettere lo spazio di inferenza.
3. Suggerisco di creare un ordine di classifica previsto degli effetti del modello fino al fattoriale del 2° ordine e al polinomio del 2° ordine. Questo aiuterà a decidere la risoluzione di cui hai bisogno e se consideri significativa la deviazione da un modello lineare e quindi devi aggiungere livelli per stimarlo.
4. Infine, prevedere ogni possibile risultato e anticipa cosa farai con le informazioni ottenute da ogni risultato. Ad esempio, se esegui l'esperimento e crei una quantità di variazione praticamente significativa, ma nessuna di queste è assegnabile agli effetti del fattore, cosa farai? Se il fattore A è significativo e il livello + è migliore, cosa farai? Se il fattore A è significativo e - il livello è migliore, cosa farai? Se il fattore A è insignificante, cosa farai? eccetera.
Re: Come selezionare il miglior designCiao Statman, penso che i punti 1 e 2 siano ok. Abbiamo fatto dei pre-test riguardanti il sistema di misura, e abbiamo preparato i test in modo da ridurre il più possibile il rumore. Grazie mille per gli altri tuoi suggerimenti.
Re: Come selezionare il miglior designGrazie Marco.
In effetti, so che tutti questi fattori sono importanti. Tuttavia, non so come interagiscono nel loro intervallo di valori.
Inoltre, per un motivo, non conosco il valore minimo necessario per ottenere una quantità significativa di prodotto. Pertanto, l'intervallo selezionato potrebbe essere troppo ampio: forse il valore selezionato più basso darà una risposta bassa, qualunque siano i valori degli altri fattori.
Nell'approccio che suggerisci, capisco che l'obiettivo è ridurre il costo degli esperimenti. Tuttavia, non vogliamo perdere alcun effetto. Pertanto, sceglierei di mantenere tutte le piste. Con 3 punti centrali (richiesto da un compagno), considerando i termini di 2° ordine e quadratici si ottengono 28 run; RSM offre 27 esecuzioni e un profilo di varianza di previsione inferiore. Pertanto, RSM sembra essere il migliore.
