FDE 모델 선택 및 적합. '딱딱' 문제...안녕 모두,
저는 현재 FDE를 사용하여 시간이 지남에 따라 응답이 변하는 일부 분석 데이터를 탐색하려고 합니다.
컨텍스트는 동일한 샘플의 응답이 시간이 지남에 따라 변하는 분석 방법이라는 것입니다. 우리는 2가지 주요 요인의 효과를 포착하고 이러한 변화를 일으키는 원인을 식별하기 위해 표면 반응 DoE 설계를 사용했습니다.
설계의 각 실험에 대해 여러 반복실험을 추가하여 각 실험에 대한 시계열을 생성했습니다. 그런 다음 FDE를 사용하여 분석했습니다.
첨부된 이미지는 데이터의 b-spline fit을 보여줍니다. 내 원숭이 뇌는 여기에서 매우 분명한 진동 패턴을 봅니다. 핏은 분명히 좋지 않고 매듭을 5 이상으로 늘릴 수 없습니다(각 변곡점을 포착하기 위해 12-13을 시도하는 것이 제안되었으므로). 하지만 어떻게 하는지 알 수 없습니다. 도움을 주시면 감사하겠습니다.
제 질문은 이 데이터를 분석하는 가장 좋은 방법이 무엇이라고 생각하십니까? 끝점은 시간이 지남에 따라 변화하는 반응을 방해하는 조건을 식별하는 것입니다.
진동을 제거하기 위해 시계열 데이터를 정규화하는 것을 고려했지만, 여기서 해상도를 잃을까 걱정됩니다. 또한 '실행' 시간으로 인해 샘플링 빈도를 높일 수 없습니다.
감사!
해석학암사슴Re: FDE 모델 선택 및 적합. '딱딱한' 문제...기능 주요 구성 요소를 포함하는 FDE의 하단 부분의 사진을 게시하십시오. 기초 확장의 적합성과 유용성을 평가하는 데 도움이 될 것입니다.
Re: FDE 모델 선택 및 적합. '딱딱' 문제...안녕 마크,
응답해 주셔서 감사합니다.
나는 데이터의 주기적인 반응을 기대하지 않고 조건에 따라 기울기가 달라지면서 감소하는 경향을 보입니다. 적합성이 좋다고 생각하시면 귀하의 경험을 따르고 제 데이터를 수락하겠습니다!
FDE에 대해 잘 알지 못하는 저로서는 전문가의 의견을 구하는 것이 최선이라고 생각했습니다.
감사!
Re: FDE 모델 선택 및 적합. '딱딱' 문제...적합의 선택은 모델 선택 기준과 개별 기능의 검토를 기반으로 합니다. 개별 기능의 적합성은 꽤 좋아 보입니다. 모든 함수의 오버레이에 그려진 빨간색 선은 평균 함수입니다.
개별 기능은 오버레이처럼 보이지 않습니다. 즉, 개별 기능에서 진동이 보이지 않습니다. 도메인의 세그먼트입니까?
함수가 실제로 진동한다면 푸리에 기반이 더 잘 수행될 수 있습니다. 각 기능은 하나의 동작 주기를 나타내지만 주기는 둘 이상의 진동을 나타낼 수 있다고 가정합니다.
