FDE 모델 선택 및 적합. 'Knotty'문제 ...안녕하세요,
현재 FDE를 사용하여 응답이 시간이 지남에 따라 변하는 일부 분석 데이터를 탐색하려고합니다.
맥락은 이것이 동일한 샘플의 반응이 시간이 지남에 따라 변하는 분석 방법이라는 것입니다. 우리는 두 가지 주요 요인의 효과를 포착하고 이러한 변화의 원인을 식별하기 위해 표면 반응 DoE 설계를 사용했습니다.
설계의 각 실험에 대해 여러 반복 실험을 추가하여 각 실험에 대한 시계열을 생성했습니다. 그런 다음 FDE를 사용하여 분석했습니다.
첨부 된 이미지는 데이터의 B- 스플라인 맞춤을 보여줍니다. 내 원숭이 뇌는 여기에서 매우 명백한 진동 패턴을 봅니다. 핏은 분명히 좋지 않으며 Knots를 5 개 이상으로 늘릴 수는 없지만 (각 변곡점을 포착하기 위해 12-13을 시도하도록 제안 되었기 때문에) 어떻게해야할지 알 수 없습니다. 그래서 그것에 대한 도움을 주시면 감사하겠습니다.
제 질문은이 데이터를 분석하는 가장 좋은 접근 방식이 무엇이라고 생각하십니까? 종점은 시간이 지남에 따라 변화하는 응답을 방지하는 조건을 식별하는 것입니다.
진동을 제거하기 위해 시계열 데이터를 정규화하는 것을 고려했지만 거기에서 해상도를 잃을 까봐 걱정됩니다. 또한 '실행'시간으로 인해 샘플링 주파수를 높일 수 없습니다.
감사!
해석학암사슴Re : FDE 모델 선택 및 적합. 'Knotty'문제 ...적합도의 선택은 모델 선택 기준과 개별 기능의 검토를 기반으로합니다. 개별 기능의 적합성이 꽤 좋아 보입니다. 모든 함수의 오버레이에 표시된 빨간색 선이 평균 함수입니다.
개별 기능은 오버레이처럼 보이지 않습니다. 즉, 개별 기능에서 진동이 보이지 않습니다. 도메인의 일부입니까?
함수가 실제로 진동하면 푸리에 기반이 더 잘 수행 될 수 있습니다. 한 사이클이 둘 이상의 진동을 나타낼 수 있지만 각 함수는 하나의 동작 사이클을 나타냅니다.
Re : FDE 모델 선택 및 적합. 'Knotty'문제 ...안녕 마크,
응답 해 주셔서 감사합니다.
나는 데이터에서 어떤 주기적 반응도 기대하지 않으며, 조건에 따라 다양한 기울기로 감소하는 경향이 더 많습니다. 적합하다고 생각되면 귀하의 경험을 연기하고 내 데이터를 수락하게되어 기쁩니다!
FDE에 익숙하지 않은 점을 감안할 때 전문가의 의견을 구하는 것이 가장 좋다고 생각했습니다.
감사!
