FDE モデルの選択と適合。 「結び目」の問題...こんにちは、みんな、
現在、FDE を使用して応答が時間とともに変化する分析データを調査しようとしています。
これは、同じサンプルの応答が時間の経過とともに変化する分析方法であるという文脈です。 2 つの主な要因の影響を把握し、この変化の原因を特定するために、表面応答 DoE 設計を使用しました。
デザインの実験ごとに、複数の複製を追加して、各実験の時系列を生成しました。 次に、これを FDE を使用して分析しました。
添付の画像は、データの b スプライン フィットを示しています。 私の猿の脳は、ここで非常に明白な振動パターンを見ています。 フィット感は明らかに良くなく、ノットを 5 より大きくすることはできません (各変曲点を捉えるために 12 ～ 13 を試すように提案されたため)。そのための助けをいただければ幸いです。
私の質問は、このデータを分析するための最良のアプローチは何だと思いますか? 終点は、時間の経過とともに変化する反応を妨げる条件を特定することです。
時系列データを正規化して振動を取り除くことを検討しましたが、そこで解像度が失われるのではないかと心配しています。 「実行」時間のため、サンプリング周波数を上げることもできません。
ありがとう！
分析DOERe: FDE モデルの選択と適合。 「結び目」の問題...関数主成分を含む FDE の下部セクションの写真を投稿してください。 これは、基底展開の適合性と有用性を評価するのに役立ちます。
Re: FDE モデルの選択と適合。 「結び目」の問題...ハイマーク、
返信ありがとうございます。
データに周期的な反応が見られるとは考えていません。条件に応じて勾配が変化する減少傾向です。 フィット感が良いと思われる場合は、あなたの経験に任せて、私のデータを受け入れてください!
FDE に不慣れなため、専門家の意見を求めるのが最善だと考えました。
ありがとう！
Re: FDE モデルの選択と適合。 「結び目」の問題...適合の選択は、モデル選択基準と個々の関数のレビューに基づいています。 個々の関数の適合はかなり良さそうです。 すべての関数のオーバーレイにプロットされた赤い線は、平均関数です。
個々の機能は、オーバーレイのようには見えません。 つまり、個々の関数のいずれにも振動は見られません。 それらはドメインのセグメントですか?
関数が真に振動する場合は、フーリエ基底の方がうまく機能する可能性があります。 サイクルは複数の振動を示す可能性がありますが、各関数はアクションの 1 つのサイクルを表すという前提があります。
