Hallo alle,
Ich versuche derzeit, mithilfe von FDE einige analytische Daten zu untersuchen, bei denen sich die Antwort im Laufe der Zeit ändert.
Der Kontext ist, dass dies eine Analysemethode ist, bei der sich die Reaktion derselben Probe(n) im Laufe der Zeit ändert. Wir haben ein Surface-Response-DoE-Design verwendet, um zu versuchen, die Wirkung der beiden Hauptfaktoren zu erfassen und zu identifizieren, was diese Änderung verursacht.
Für jedes Experiment im Design haben wir mehrere Wiederholungen hinzugefügt, um eine Zeitreihe für jedes Experiment zu generieren. Dies wurde dann mit FDE analysiert.
Das angehängte Bild zeigt die B-Spline-Anpassung der Daten. Mein Affengehirn sieht hier ein sehr offensichtliches oszillierendes Muster. Die Passform ist offensichtlich nicht großartig, und ich kann die Knoten nicht über 5 hinaus erhöhen (da vorgeschlagen wurde, 12-13 zu versuchen, um jeden Wendepunkt zu erfassen), aber ich kann nicht herausfinden, wie es geht; also wäre jede Hilfe dazu willkommen.
Meine Frage ist, was ist Ihrer Meinung nach der beste Ansatz, um diese Daten zu analysieren? Der Endpunkt besteht darin, Bedingungen zu identifizieren, die die sich ändernde Reaktion im Laufe der Zeit verhindern.
Ich habe überlegt, die Zeitreihendaten zu normalisieren, um die Oszillation zu entfernen, aber ich mache mir Sorgen, dass ich dort etwas Auflösung verliere. Ich bin auch nicht in der Lage, die Abtastfrequenz aufgrund der Laufzeit zu erhöhen.
Vielen Dank!
Bitte posten Sie ein Bild des unteren Abschnitts von FDE, der die Funktionshauptkomponenten enthält. Das würde mir helfen, die Eignung und Nützlichkeit der Basiserweiterung einzuschätzen.
Hallo Mark,
Danke für die Antwort.
Ich erwarte keine zyklische Reaktion in den Daten, eher einen abnehmenden Trend mit unterschiedlichen Steigungen je nach Bedingungen. Wenn Sie meinen, dass die Passform gut ist, dann schließe ich mich gerne Ihren Erfahrungen an und akzeptiere meine Daten!
Ich hielt es für das Beste, Expertenmeinungen einzuholen, da ich mit FDE nicht vertraut bin.
Vielen Dank!
Die Auswahl der Passform basiert auf dem Modellauswahlkriterium und der Überprüfung der einzelnen Funktionen. Die Passform der einzelnen Funktionen sieht recht gut aus. Die rote Linie, die in der Überlagerung aller Funktionen aufgetragen ist, ist die mittlere Funktion.
Die einzelnen Funktionen sehen dem Overlay in nichts nach. Das heißt, ich sehe in keiner der einzelnen Funktionen Schwingungen. Sind sie Segmente der Domäne?
Wenn die Funktionen wirklich oszillieren, dann könnte eine Fourier-Basis besser abschneiden. Die Annahme ist, dass jede Funktion einen Aktionszyklus darstellt, obwohl ein Zyklus mehr als eine Oszillation aufweisen kann.
