FDE 模型選擇和擬合。 一個“棘手”的問題...大家好，
我目前正在嘗試使用 FDE 探索一些響應隨時間變化的分析數據。
背景是這是一種分析方法，其中相同樣品的響應隨時間而變化。 我們使用了表面響應 DoE 設計，試圖捕捉這兩個主要因素的影響並確定導致這種變化的原因。
對於設計中的每個實驗，我們添加了多個重複來為每個實驗生成時間序列。 然後使用 FDE 對其進行分析。
附圖顯示了數據的 b 樣條擬合。 我的猴腦在這裡看到了一個非常明顯的振盪模式。 擬合顯然不是很好，我無法將結增加到 5 以上（因為建議嘗試 12-13 來嘗試捕捉每個拐點），但我不知道該怎麼做；因此，我們將不勝感激。
我的問題是，您認為分析這些數據的最佳方法是什麼？ 終點是確定阻止響應隨時間變化的條件。
我考慮過對時間序列數據進行歸一化以消除振盪，但擔心我會在那裡失去一些分辨率。 由於“運行”時間，我也無法增加採樣頻率。
謝謝！
分析美國能源部回复：FDE 模型選擇和擬合。 一個“棘手”的問題...請張貼包含函數主成分的 FDE 下部的圖片。 這將幫助我幫助您評估基礎擴展的適合性和有用性。
回复：FDE 模型選擇和擬合。 一個“棘手”的問題...嗨，馬克，
感謝您的回复。
我預計數據中不會出現任何週期性反應，更多的是下降趨勢，斜率取決於條件。 如果您認為合適，那麼我很樂意遵從您的經驗並接受我的數據！
鑑於我對 FDE 不熟悉，我認為最好尋求專家意見。
謝謝！
回复：FDE 模型選擇和擬合。 一個“棘手”的問題...擬合的選擇基於模型選擇標準和對各個功能的審查。 各個函數的擬合看起來相當不錯。 在所有函數的疊加中繪製的紅線是均值函數。
各個功能看起來與疊加層完全不同。 也就是說，我看不到任何單個函數的振盪。 它們是域的片段嗎？
如果函數真正振盪，那麼傅里葉基可能會表現得更好。 假設是每個函數代表一個動作週期，儘管一個週期可能表現出不止一個振盪。
