FDE 模型選擇和擬合。 一個“棘手”的問題......大家好，
我目前正在嘗試使用 FDE 探索一些響應隨時間變化的分析數據。
上下文是，這是一種分析方法，其中相同樣品的響應隨時間變化。 我們使用表面響應 DoE 設計試圖捕捉兩個主要因素的影響並確定導致這種變化的原因。
對於設計中的每個實驗，我們添加了多個重複以生成每個實驗的時間序列。 然後使用 FDE 對其進行分析。
附圖顯示了數據的 b 樣條擬合。 我的猴腦在這裡看到了一個非常明顯的振盪模式。 擬合顯然不是很好，我無法將 Knots 增加到 5（因為有人建議嘗試 12-13 來嘗試捕獲每個拐點），但我不知道如何去做；所以對此的任何幫助將不勝感激。
我的問題是，您認為分析這些數據的最佳方法是什麼？ 終點是確定阻止響應隨時間變化的條件。
我已經考慮對時間序列數據進行標準化以消除振盪，但擔心我會在那裡失去一些分辨率。 由於“運行”時間，我也無法增加採樣頻率。
謝謝！
分析美國能源部回复：FDE 模型選擇和擬合。 一個“棘手”的問題......擬合的選擇基於模型選擇標準和對單個函數的審查。 各個功能的擬合看起來相當不錯。 在所有函數的疊加中繪製的紅線是均值函數。
各個功能看起來與疊加層完全不同。 也就是說，我沒有看到任何單個函數的振盪。 它們是域的片段嗎？
如果函數確實振盪，那麼傅立葉基可能會表現得更好。 假設是每個函數代表一個動作週期，儘管一個週期可能表現出不止一個振盪。
回复：FDE 模型選擇和擬合。 一個“棘手”的問題......嗨，馬克，
感謝您的回复。
我不期望數據中出現任何週期性響應，而是根據條件的不同斜率呈下降趨勢。 如果您認為合適，那麼我很樂意按照您的經驗並接受我的數據！
鑑於我不熟悉 FDE，我認為最好尋求專家意見。
謝謝！
